Double diamond analysis on the determinants of global competitiveness of manufacturing industry

Abstract

18세기 후반부터 제조산업은 성장의 주요동력으로 여겨져 왔다. 특히 최근의 금융위기 이후, 제조산업의 중요성이 다시 강조되고 있다. 그간 산업경쟁력의 결정요인에 대한 많은 연구가 행해졌지만 주로 국내 요소의 결정요인수준에서 연구들이 많이 이루어진 반면 자국의 산업경쟁력에 영향을 미치는 주변국가의 요소에 대해서는 많은 연구가 이루어지지 않고 있다. 이에 본 논문에서는 수정된 더블 다이아몬드 모델을 사용하여 자국 제조산업의 국제경쟁력의 결정요인으로서 국내결정요인과 함께 주변국가의 요소를 국외 결정요인으로 분석하였다. 한편 분석을 위해 제조업 중 하이테크, ICT, 자동차산업을 연구대상으로 범위를 한정하였다. 연구결과에 따르면 각 산업마다 경쟁력에 영향을 미치는 결정요인 중 특히 주변국가들이 미치는 영향이 매우 상이한 것으로 나타났다. 하이테크산업은 주변국가의 영향 중 수요조건의 영향을 가장 많이 받는 것으로 나타났으며 ICT 산업은 수요조건, 기업전략, 구조 및 경쟁의 영향을 많이 받는 것으로 나타났다. 한편 자동차 산업의 경우 다른 산업들에 비해 주변국의 영향을 가장 많이 받는 것으로 나타났으며, 주변국의 조건 중 요소조건, 관련 및 지원산업, 수요조건의 영향을 크게 받고 있는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구는 제조업의 경쟁력 강화를 위해서는 세부산업별로 나누어 접근할 필요가 있으며 주변국가들의 영향도 다루어야 한다는 점을 시사하고 있다. 기존 연구들과 비교했을 때 본 연구는 그 동안 많이 다루어지지 않았던 주변국가들의 영향을 다루었다는 점에서 가치가 있으며, 본 연구에서 사용된 분석틀로 향후 다른 제조산업의 경쟁력 및 특정 지역의 제조산업경쟁력의 결정요인분석으로 연구를 확대해 볼 수 있을 것이다.

The manufacturing industry has been considered as the main engine of growth since the late 18th century. After the recent financial crisis, the importance of manufacturing industries has resurged. To find out the determinants of global competitiveness of manufacturing industry, many attempts have been made by the scholars and economists. However, not many studies have accounted for the impact of changing conditions in neighboring countries in addition to the more conventional home countrys domestic conditions. This paper brings together the ideas of domestic competitiveness and global competitiveness of the manufacturing industry focusing on high-tech, ICT and automotive sectors. To find out the determinants, the modified double diamond model is used as a key tool to carry on the panel regression analysis. According to the results, each industrys determinants of competitiveness appear to be different. In particular, the impact from neighboring countries turned out to be very distinct. The high-tech industry is affected by neighboring countries GDP while the ICT industry is affected by neighboring countries industrial competitiveness, GDP and business start-up cost. The case of the automotive shows a strong correlation with neighboring countries conditions due to being affected by neighboring countries industrial competitiveness, GDP, GDP per capita, tertiary education and internet users. The result implies that the determinants of competitiveness are different from industry to industry. Thus, strategies to enhance competitiveness should be respectively designed considering neighboring countries conditions and carried out for each industry. Compared to the previous studies, this study is worthy of investigation since it tries to identify what kind of impact neighboring countries have on the competitiveness of home countrys industries. While this study limits the scope to arguably the three most important manufacturing industries – High Tech, ICT and Automotive, the same method could be applied to investigate determinants of competitiveness of other manufacturing industries. Moreover, this studys unique feature of accounting for the impact from other countries could be further developed to identify industrial characteristics of each region.