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엑셀 VBA를 이용한 MANOVA 프로그램 : Application Frame for Multivariate Analysis of Variance with Excel VBA
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 조신섭 | - |
| dc.contributor.author | 윤연지 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-19T08:46:26Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-19T08:46:26Z | - |
| dc.date.issued | 2016-02 | - |
| dc.identifier.other | 000000133277 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/131311 | - |
| dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 통계학과, 2016. 2. 조신섭. | - |
| dc.description.abstract | 자료 분석을 위해서 주로 사용되는 통계 분석틀(package)로는 SAS, SPSS, R 등을 들 수 있다. 그러나 이들 대부분은 고가의 비용을 지불해야 하며, 사용법이 영문으로 되어있거나 프로그래밍을 해야 한다는 점에서 일반인들이 사용하기에는 어려움이 있다.
이에 서울대학교 통계학과에서는 일반인들이 보다 쉽고 편리하게 통계 자료를 분석할 수 있도록 통계 분석틀인 KESS를 개발하였다. KESS는 엑셀(Excel) VBA를 기반으로 하여 사용자에게 보다 익숙하도록 작성되었다. 본 논문에서는 다변량 자료를 분석하기 위한 다변량 분산분석(MANOVA) 부분을 추가하였다. | - |
| dc.description.tableofcontents | 1. 서론 1
2. 다변량 분산분석(MANOVA) 2 2.1 일원배치 다변량 분산분석(One-Way MANOVA) 2 2.2 이원배치 다변량 분산분석(Two-Way MANOVA) 7 3. KESS의 다변량 분산분석 및 패키지별 비교 14 4. KESS에서 다변량 분산분석 실행 방법 17 5. 맺음말 및 추후과제 27 참고문헌 28 Abstract 29 | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format.extent | 712135 bytes | - |
| dc.format.medium | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
| dc.subject | 엑셀 VBA | - |
| dc.subject | 통계 분석틀 | - |
| dc.subject | KESS | - |
| dc.subject | 다변량 분산분석(MANOVA) | - |
| dc.subject.ddc | 519 | - |
| dc.title | 엑셀 VBA를 이용한 MANOVA 프로그램 | - |
| dc.title.alternative | Application Frame for Multivariate Analysis of Variance with Excel VBA | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.AlternativeAuthor | Yeon-ji Yoon | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.citation.pages | 34 | - |
| dc.contributor.affiliation | 자연과학대학 통계학과 | - |
| dc.date.awarded | 2016-02 | - |
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