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디리크레 과정 혼합모델을 이용한 유전자 자료분석

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Authors
박정연
Advisor
이재용
Major
자연과학대학 통계학과
Issue Date
2017-08
Publisher
서울대학교 대학원
Keywords
디리크레과정혼합모형군집 분석유전자 자료
Description
학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 자연과학대학 통계학과, 2017. 8. 이재용.
Abstract
군집화 분석에서는 군집의 개수가 정해져 있지 않는 경우가 대부분이다. 이러한 경우에는 보통 디리크레 과정을 이용하여 추론한다. 혼합모형에 디리크레 과정을 적용시켜 다양한 군집화 분석 모형을 연출 할 수 있다. 본 논문에서는 우선 유전자 자료의 군집화 분석을 위한 이론 배경에 대하여 소개하고, 디리크레 과정과 무작위 효과 혼합 모형을 결합시켜 유전자 자료의 군집 분석에 적용 해본다. 이론 부분에서는 디리크레 과정과 디리크레 과정 무작위 효과 혼합 모형, 그리고 추론에서 사용되는 표본 추출법 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘을 살펴 보도록 한다.
Language
Korean
URI
http://hdl.handle.net/10371/138094
Files in This Item:
Appears in Collections:
College of Natural Sciences (자연과학대학)Dept. of Statistics (통계학과)Theses (Master's Degree_통계학과)
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