Effects of heat waves and cold spells on mortality

Abstract

연구배경: 기후변화에 따른 폭염과 한파의 사망 연관성은 잘 알려져 있다. 우리나라를 포함한 많은 국가에서는 극한 온도에 따른 폭염과 한파의 부정적 영향을 예방하고 그 피해를 줄이기 위해 대응 정책을 마련하고 있다. 그러나 우리나라에서는 폭염, 한파의 피해를 줄이기 위해 더 구체적인 정책이 필요하다. 따라서 본 연구에서는, 보다 세분화된 지역, 연령, 시기를 고려하여 폭염과 한파의 사망 영향을 추정하고자 한다. 연구방법: 본 연구는 폭염과 한파의 사망 영향을 추정하기 위해 일반화 선형 모형으로 분석을 수행하였다. 통계청, 기상청에서 제공하는 사망 자료와 기상자료를 2002년부터 2016년까지의 일단위로 추출했다. 종속변수는 일별 사망자수이고, 폭염과 한파를 강도와 지속 일수에 따라 이항지시변수로 정의하여 주요 노출 변수로 사용하였다. 폭염과 한파의 영향은 7개의 광역 도시별 (서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산), 연령별(65세 이하, 65-74세, 75세 이상), 시기별(초기, 후기)로 상대위험도를 추정하여 비교하였다. 연구결과: 폭염과 한파의 노출에 대한 사망 연관성은 일반화선형모형에서 제시되는 상대 위험도(Relative Risk)와 95% 신뢰수준으로 표시하였다. 폭염 노출의 위험도는 91%부터 유의했으며, 95%부터 급격하게 증가했다. 한파 노출의 위험도는 조금 추운 단계인 22%에서부터 유의했으며 3% 이하로 기온이 떨어지면 급격하게 증가했다. 지역별로 구분했을 때, 폭염의 위험도는 대구, 서울에서 높았으며, 한파는 울산에서 높았다. 연령을 고려했을 때, 폭염과 한파 모두 65세 이상인 고령자일 때 위험도가 높아졌다. 폭염과 한파의 시기에 따라서 나눠 봤을 때, 폭염은 초기와 후기 비슷했으며, 한파는 초겨울에 위험도가 높았다. 결론: 폭염과 한파는 사망에 영향을 미치는 위험요인으로 부정적 피해를 예방하고 대응하기 위한 국가 정책을 마련해야한다. 하나의 절대적 기준으로 모든 지역과 연령의 인구집단에 대응하고 있는 현재에서, 지역별, 연령별, 극한 기온 시기별 맞춤 대응 정책 수립의 근거를 제시할 필요가 있다.

Background: The association between heat waves and cold spells on mortality due to climate change is well known. Many countries, including Korea, are establishing countermeasures to prevent and reduce the adverse effects of heat waves and cold spells. However, in Korea, more specific policies are needed to reduce the damage of heat waves and cold spells. Therefore, this study estimates the effect of heat waves and cold spells on the city, age, and timing of season. Methods: We use a generalized linear model of quasi-Poisson regression to estimate the effects of heat waves and cold spells on mortality. The mortality and weather data provided by the National Statistical Office and the Korea Meteorological Administration were extracted during 2002 to 2016. The outcome variable was the number of mortality per day, and the heat waves and cold spells were defined as the binomial indicator variable according to the intensity and duration days, and used as the main exposure variable. The effect of heat waves and cold spells was estimated by the relative risk by each of seven metropolitan cities (Seoul, Busan, Daegu, Incheon, Gwangju, Daejeon, Ulsan), age groups (under 65, 65 to 74, more than 75), timing of season (Early, Late). Results: The association between exposure to heat waves and cold spells on mortality was expressed as a relative risk with 95% confidence interval. The risk of exposure to the heat waves was significant from 91%, and increased rapidly from 95%. The risk of exposure to cold spells was significant from 22%, which was mild cold, and sharply raised when temperature dropped below 3%. By city, the risk of heat waves was high in Daegu, Seoul, and cold spells was high in Ulsan. Also, the risk increased for elderly people over 65 years of age in both heat waves and cold spells. According to the timing of season, the risk of heat waves was similar in early and late summer, and the risk of cold spells was higher in early than late winter. Conclusions: Heat waves and cold spells are a risk factor that affects mortality, and a national policy should be set up to prevent and respond to harm effects. It is necessary to present the evidence for establishing a customized response policy for each city, age groups and timing.