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파괴적 혁신에 따른 산업진화 예측모델 연구 : Dynamics of Industry Evolution through Disruptive innovation: the case of Precision Medicine
맞춤형 정밀의약(Precision Medicine)을 중심으로

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Authors

권현준

Advisor
이정동
Major
공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공
Issue Date
2019-02
Publisher
서울대학교 대학원
Description
학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공, 2019. 2. 이정동.
Abstract
본 연구는 Chirstensen의 파괴적 혁신(Disruptive Innovation)과 산업진화론의 창조적 파괴(Creative destruction or Schumpeter Mark Ⅰ)를 접목하여 파괴적 기술의 특성과 파괴적 혁신 발생에 필요한 혁신동인을 분석하고, 파괴적 혁신에 대한 일반적 예측모델을 제시하고 있다.

본 연구에 따르면 진입장벽을 낮추는 기술, 혁신네트워크의 활성화, 수요의 이질성, 신기술 친화적 제도가 파괴적 혁신을 발생시키는 요인들이다. 그러나 이러한 혁신동인을 갖추었다고 해서 모든 새로운 제품이나 서비스가 파괴적 혁신으로 성장할 수 있는 것은 아니다. 파괴적 혁신으로 성장하기 위해서는 혁신동인들 간의 상호작용, 즉 공진화가 충분히 이루어지는가가 중요하다. 각 각의 혁신동인은 파괴적 혁신의 필요조건이라 할 수 있으며, 공진화의 정도에 따라 파괴적 혁신으로 성장할 수도 있고 아니면 기존 시장에 새로운 제품이 하나 더 등장한 것에 불과할 수도 있으므로 강한 공진화가 파괴적 혁신의 충분조건이라 할 수 있을 것이다.

파괴적 혁신의 가능성을 가진 기술은 기존 산업의 진입장벽을 낮추는 특성을 가져야 하는데 각 산업마다 진입장벽이 발생하는 원인이 다르고 다양하므로 이를 분석하기 위해서는 가치사슬(value chain)에 대한 분석이 필요하다. 또한 기존의 산업을 파괴할 정도로 진입장벽을 충분히 낮출 수 있는가는 신기술에 기반을 둔 혁신주체, 수요, 제도 등 혁신동인간의 상호작용, 즉 공진화가 기존 제품 또는 서비스의 산업생태계와의 경쟁을 극복할 수 있을 만큼 충분히 강하게 이루어지고 있는가에 달려있다. 본 연구는 가치사슬(value chain) 분석과 더불어 시스템 다이내믹스(System Dynamics) 모델링을 적용하여 이러한 공진화를 분석할 수 있는 방법론을 제시하고 있다. 또한 본 연구는 앞으로 도래할 것으로 예측되고 있는 맞춤형 정밀의약(Precision Medicine, PM)을 대상으로 이러한 혁신동인들과 공진화를 분석할 수 있는 모델을 도출하고 이러한 분석모델을 통해 도래하는 맞춤형 정밀의약이 현재의 블록버스터 의약품 산업을 파괴할 것인지를 예측하였다.

본 연구의 분석결과에 따르면 유전적 차이를 고려하는 맞춤형 정밀의약은 환자분할(segmentation)을 통해 의약품산업의 가장 큰 진입장벽이었던 임상비용과 마케팅 비용을 감소시켜 다양한 신규기업의 진입을 가능케 함으로써 현행의 블록버스터 의약품 산업을 파괴하고 슘페터 마크 Ⅰ(Schumpeter Mark Ⅰ)의 혁신패턴으로 진화하게 될 것으로 전망된다. 또한 정책적 관점에서 정보공유제도와 보험급여(reimbursement) 정책에 대한 분석결과에 따르면, 정보공유제도의 강화는 복합적인 루트를 통해 맞춤형 정밀의약(PM) 시대의 도래를 크게 촉진하고 맞춤형 정밀의약(PM)이 파괴적 혁신으로 성장할 수 있도록 한다. 그러나 개인정보보호라는 사회적 규제가 지나치게 강화되어 지식공유가 어려워지면 맞춤형 정밀의약은 현행 블록버스터형 의약품 산업구조를 파괴할 정도까지 성장하기 어려운 것으로 나타났다. 반면에 보험급여(reimbursement) 정책은 단편적인 루트를 통해 산업 변화에 제한적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 따라서 정밀의약을 촉진하기 위해서는 과학적 지식의 축적과 공유를 원활히 할 수 있도록 지원하는 정책이 무엇보다 중요하다.

또한 맞춤형 의약을 사례로 적용한 본 연구의 방법론은 의약품 산업뿐만 아니라 파괴적 혁신에 의해 변화가 예상되는 다양한 산업에 적용할 수 있는 일반화가 가능한 방법론이다. 진화경제학의 관점에서 보면 경제주체는 제한적 합리성 및 경로의존성(path-dependency)을 가지고 있어서 기존의 시스템내에서 새로운 변화를 수용할 것이므로 기존의 가치사슬에 새로운 변화를 반영하여 모델링하면 산업구조의 변화를 예측할 수 있다. 이러한 예측방법론은 사전예측이 사실상 불가능하다는 파괴적 혁신이론의 한계를 극복하고 파괴적 혁신 또는 급격한 변화가 예상되는 다양한 산업에 적용할 수 있는 예측모델로 발전가능하다.
Precision medicine (PM) refers to an emerging approach for disease treatment and prevention that takes into account individual variability in genes, environment, and life style for each person. There have been debates over whether or not precision medicine will disrupt pharmaceutical industry. To answer this argument, we propose a perspective that organically combines the industry evolution view and the disruptive innovation view. The ultimate purpose of the study is to suggest a general prediction model on disruptive innovation.

According to the study, the technological characteristics that lower the entry barriers, the activation of the innovation network, the heterogeneity of demand, and social and economic system which is friendly for the new innovation, are the factors that cause disruptive innovation. We proposed a general methodology to analyze these innovation drivers and co-evolution by applying system dynamics modeling in addition to value chain analysis.

The study applied the methodology to the precision medicine. The results shows that precision medicine, which segments patients by considering genetic differences, will reduce clinical and marketing costs – the biggest barriers to entry in the pharmaceutical industry – and thereby eventually disrupts the current blockbuster medicine, spurring evolution from Schumpeter Mark II to Schumpeter Mark I.

Although precision medicine is a rapidly-emerging field in healthcare, its growth for the next few decades depends on a number of scientific and economic factors. Policy will play a major role in addressing these factors. In this study, we simulated the impact of policies related to the two factors—'knowledge sharing and reimbursement—foregrounded in the literature as having the most significant influence on the growth of precision medicine. According to our results, strengthening the knowledge sharing policy greatly contributes to the growth of precision medicine by significantly increasing its market share. Meanwhile, strengthening the reimbursement policy only slightly increases precision medicines market share and is therefore unable to change an industry based on blockbuster drugs.

In today's rapidly changing economic and technological environment, strategies for radical innovation and disruptive innovation are very important to individuals, businesses and nations. leaders and managers of enterprises or countries should understand how to predict and manage disruptive innovation for their survival in a complex real world. The study shows the way. The methodology of this study can be applied not only to the pharmaceutical industry but also to various industries such as electronic industry and automobile industry where disruptive innovation is expected.
Language
kor
URI
https://hdl.handle.net/10371/152016
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