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평균기온 변화가 사망률에 미치는 효과에 대한 베이지안 분석

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Authors
조영인
Advisor
이재용
Major
통계학과
Issue Date
2012-02
Publisher
서울대학교 대학원
Description
학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 통계학과, 2012. 2. 이재용.
Abstract
이 논문은 계층적 베이즈 모형을 통해 서로 다른 도시의 임계점을 동시에 추정하는 내용을 다루고 있다. 여기서 임계점은 사망자 수의 급격한 증가를 야 기하는 평균기온을 뜻한다. 임계점을 추정함과 동시에 사망자 수 증가율이 임 계점 전후로 얼마나 변하는지도 함께 알아보고자 한다. 이를 위해 각 도시별로 임계점과 계수들에 적절한 사전분포를 주고, 그 사전분포의 모수들에 초사전분 포를 줌으로써 계층적 베이즈 모형을 적용한다. 각 모수와 초모수들의 조건부 사후분포를 계산하고 메트로폴리스-해스팅스 알고리즘 (Metropolis-Hastings Algorithm)을 이용하여 조건부 사후분포를 따르는 표본을 추출한다.
In this paper, we introduce Hierarchical Bayesian model to estimate the thresh- olds of each 6 cities simultaneously. The threshold implies the mean temper- ature causing dramatic increases in the number of deaths. We will also es- timate the difference of mortality before and after threshold. For the Hier- archical Bayesian analysis, some proper prior distribution of parameters and hyper-parameters are assumed. Then, we can get the posterior distribution of parameters and hyper-parameters by Bayes’ theorem. Finally we draw sam- ples from the posterior distribution using Metropolis-Hastings algorithm.
Language
kor
URI
http://hdl.handle.net/10371/155785

http://dcollection.snu.ac.kr/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000001625
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Appears in Collections:
College of Natural Sciences (자연과학대학)Dept. of Statistics (통계학과)Theses (Master's Degree_통계학과)
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