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Random effect models and their applications : 변량효과 모형과 응용

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dc.contributor.advisor이영조-
dc.contributor.author이우주-
dc.date.accessioned2010-05-06T04:02:19Z-
dc.date.available2010-05-06T04:02:19Z-
dc.date.copyright2010-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.urihttp://dcollection.snu.ac.kr:80/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000032354eng
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10371/64148-
dc.descriptionThesis(doctors) --서울대학교 대학원 :통계학과,2010.2.en
dc.format.extentvii, 104 leavesen
dc.language.isoenen
dc.publisher서울대학교 대학원en
dc.subject최적 선형 불편 예측량en
dc.subjectBest linear unbiased predictoren
dc.subject선형 혼합 모형en
dc.subjectLinear mixed modelsen
dc.subject비정칙 정밀도 행렬en
dc.subjectSingular precisionen
dc.subject스무딩 스플라인en
dc.subjectSmoothing splinesen
dc.subject상태 공간 모형en
dc.subjectState-space modelsen
dc.subject내재적 자기회귀 모형en
dc.subjectIntrinsic autoregressionen
dc.subject변량효과 모형en
dc.subjectRandom-effect modelsen
dc.subject벌칙 최소 제곱법en
dc.subjectPenalized least squaresen
dc.subject제한적 최대 우도 추정량en
dc.subjectREMLen
dc.subject일반화 자기회귀 조건부 이분산 모형en
dc.subjectGARCHen
dc.subject변화점en
dc.subjectchange pointen
dc.subject벌칙 우도en
dc.subjectpenalized likelihooden
dc.subject고차원 문제en
dc.subjecthigh-dimension problemen
dc.subject희소 추정법en
dc.subjectsparse estimationen
dc.titleRandom effect models and their applicationsen
dc.title.alternative변량효과 모형과 응용en
dc.typeThesis-
dc.contributor.department통계학과-
dc.description.degreeDoctoren
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