사이언스 클라우드 기반 과학 응용 스케줄링 적응성 실험

Abstract

클라우드 컴퓨팅 환경에서 가상 머신을 기반으로 스케줄링 하는 것은 IaaS(Infrastructureas-a-service)로써 사용자가 원하는 가상 환경을 만들어 필요에 따라 서비스로 제공해 줄 수 있다는 이점을 가진다. 하지만 자원을 필요로 하는 여러 가지 작업이 동시에 이루어져야 할 때에 스케줄링의 불편과 자원의 비효율적 사용을 초래할 수 있다. 따라서 작업을 포함한 가상 머신들을 사용자의 요청에 따라 적절한 시간에 스케줄링 해 주는 것이 필요하다. 본 논문에서는 사이언스 클라우드 환경을 구축할 수 있는 오픈네블라(OpenNebula)[1]와 함께 Haizea 스케줄러[2]를 사용하여 사용자들의 작업 요청을 스케줄링 하는 것을 보인다. Haizea 스케줄러는 작업을 포함한 가상머신들의 우선순위와 자원의 활용도를 기반으로 가상머신을 보류/재시작(suspend/resume)하여 스케줄링 한다. 이는 전체 실행 시간을 줄이고 높은 우선순위를 가지는 작업을 포함하는 가상머신을 먼저 실행할 수 있도록 한다. 대규모 컴퓨팅자원을 필요로 하고 실행시간이 상대적으로 긴 과학 계산 어플리케이션을 대상으로 우선순위에 따라 가상머신을 실행하여 과학계산 클라우드 환경의 적응성을 실험하였다.