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모바일 환경에서 사용자 경험을 고려한 I/O 스케줄링 기법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 김지홍 | - |
dc.contributor.author | 이인혁 | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-14T02:37:17Z | - |
dc.date.available | 2017-07-14T02:37:17Z | - |
dc.date.issued | 2017-02 | - |
dc.identifier.other | 000000142541 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/122706 | - |
dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 컴퓨터공학부, 2017. 2. 김지홍. | - |
dc.description.abstract | 스마트폰과 같이 사용자와 직접적으로 상호작용하는 모바일 기기에서는 사용자 경험에 큰 영향을 미치는 반응 시간을 관리하는 것이 매우 중요하다. 사용자가 인지하는 반응 시간에 큰 영향을 미치는 CPU 수준에서의 수행 시간에 대해서는 사용자 경험을 해치지 않도록 하는 기법들이 많이 제안되었으나, I/O 수준에서의 수행 시간에 대해서는 제대로 다루어지지 않았다. 예를 들어, 전경과 후경에 I/O가 혼재할 경우, 전경 응용의 시작 시간이 평균 2.43배 증가한다. 이는 사용자 경험 저하에 매우 큰 영향을 미치며 전경과 후경 I/O를 구분하지 않는 현재 I/O 스케줄링 기법은 안드로이드 스마트폰의 큰 취약점으로 존재한다.
본 논문에서는 사용자 경험을 고려하여 기존 I/O 스케줄링 기법을 개선하는 문제에 대해 다룬다. I/O가 전경과 후경으로부터 모두 발생하는 경우에 페이지 캐시 점유 경쟁 및 파일 시스템 동작이 비동기 I/O에 의해 멈추는 예기치 않은 상황에 의한 것이라고 분석되었다. 전경 응용의 배타적인 페이지 캐시 접근 정책과 문제의 비동기 I/O 처리 우선순위를 높게 책정하는 기법을 최신 스마트폰인 갤럭시 S6에 적용하여 실험한 결과, 응용 시작 시간과 전환 시간은 각각 51%, 49% 감소하였다. | - |
dc.description.tableofcontents | 제 1 장 서론 1
1.1 연구 배경 1 1.2 연구 동기 4 1.3 관련 연구 9 1.4 연구 기여 11 제 2 장 안드로이드 모바일 기기에서의 I/O 동작 13 2.1 안드로이드 플랫폼에서의 I/O 13 2.2 리눅스 커널 I/O 경로 14 2.3 페이지 캐시 동작 과정 16 제 3 장 I/O 스케줄링 최적화 기법 18 3.1 전경 응용 프로세스 관리 18 3.2 페이지 캐시 최적화 기법 29 3.3 전경 응용 프로세스 실행 멈춤 I/O 21 3.4 I/O 스케줄러 최적화 기법 23 제 4 장 실험 결과 및 분석 25 4.1 실험 환경 25 4.2 응용 시작 시간 26 4.3 카메라 버스트 샷 28 4.4 동영상 촬영 29 제 5 장 결론 30 5.1 결론 30 5.2 향후 연구 31 참고문헌 32 Abstract 33 | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format.extent | 1169757 bytes | - |
dc.format.medium | application/pdf | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
dc.subject | 사용자 중심 반응 시간 | - |
dc.subject | 전경 응용 | - |
dc.subject | I/O 성능 최적화 | - |
dc.subject | 안드로이드 스마트폰 | - |
dc.subject.ddc | 621 | - |
dc.title | 모바일 환경에서 사용자 경험을 고려한 I/O 스케줄링 기법 | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.description.degree | Master | - |
dc.citation.pages | 34 | - |
dc.contributor.affiliation | 공과대학 컴퓨터공학부 | - |
dc.date.awarded | 2017-02 | - |
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