국제표준 메타데이터 기반의 서식 생성기 구현을 통한 임상문서의 의미론적 상호운영성 확보

Abstract

국문초록

연구 배경: 최근에, 다 기관간의 의료 및 임상 데이터의 통합과 교환에 관련된 연구가 세계적으로 활발히 이루어지고 있다. 각 기관이 저장하고 있는 데이터가 실제로는 같은 의미를 갖고 있다 하더라도 기관과 기관 간에 의미적으로 일치하는 정보를 공유하기는 쉽지 않다. 본 연구를 진행하기 전에 우리는 의미적인 정보를 포함하는 의료 데이터를 통합하기 위해서 국제표준(ISO/IEC 11179)을 따르는 MDR(Metadata registry)를 제공하고 있었다. 그리고 이 저장소를 통해 수많은 메타데이터를 공유하고 임상문서를 설계하는 프로그램도 제공하고 있었다. 메타데이터로 구성된 임상문서를 여러 임상연구에 적용하여 임상 데이터를 통합하고 기관 간 의미적인 데이터 교환을 수행하였다. 우리와 같이 국제표준을 따르는 MDR을 제공하는 기관은 해외에서도 많이 있다. 하지만 메타데이터로 구성된 임상문서를 설계하는 작업은 연구자로 하여금 여러 어려움을 주게 된다. ISO 11179 표준을 따르는 메타데이터 구조는 복잡하기 때문에, 메타데이터를 이용한 임상문서를 생성하는 작업 또한 복잡해진다. 그리고 메타데이터에 대한 구조와 의미를 연구자가 이해하고 있어야 이를 통한 서식을 설계하는 것이 가능하다.

연구 방법: 본 연구는 우리가 기존에 제공하고 있는 MDR에 추가적으로 서식 생성기 프로그램을 개발하여 메타데이터를 기반하는 임상문서 설계를 좀 더 쉽게 하고자 한다. 기존에 웹페이지에서 문서를 생성하고 문항을 하나씩 추가하는 방식을 벗어나 사용자가 정의한 CSV(comma separated value format)파일을 업로드하여 서식을 생성하도록 한다. 생성된 서식에 포함된 각 항목에 대한 메타데이터를 사용자가 쉽게 선택할 수 있도록 list를 제공한다.

연구 결과: 연구자는 생성하고자 하는 문서와 문항에 대한 정보를 CSV 파일에 입력하고 서식 생성기에 업로드한다. 서식 생성기는 업로드된 CSV 파일에서 서식과 문항에 관련된 정보를 추출하고 조합하여 1차적으로 임상문서를 생성한다. 서식 생성기는 문서를 생성한 후, 문서에 포함된 각 문항들에 대한 의미적인 정보를 부여할 수 있는 데이터요소의 목록을 제공한다. 사용자가 생성하기 위해 CSV 파일에 입력한 정보들을 추출하여, 의미적으로 일치하는 메타데이터를 MDR에서 검색한다. 그리고 검색 결과로 나오는 메타데이터의 목록을 사용자에게 보여주고 사용자는 목록에서 의미적으로 일치한다고 생각하는 메타데이터를 선택하여 문항에 쉽게 연결할 수 있다.

결론 및 논의: 이 과정을 통해 생성된 임상문서는 기존 시스템보다 쉽게 만들어지기 때문에 연구자는 문서 설계 단계에서의 부담을 덜어낼 수 있다. 그리고 우리가 MDR을 통해 주기적으로 관리하고 제공하는 정교한 메타데이터를 쉽게 임상문서에 연결할 수 있다. 잘 정의된 메타데이터를 쉽게 연결하는 것은 메타데이터의 재사용성을 증가시킬 수 있다. 아무리 정교하고 잘 정제된 메타데이터를 갖고 있더라도, MDR에서 사용자가 쉽게 찾고 연결할 수 있는 과정이 있지 않으면 사용자는 임상문서를 설계할 때마다 문항에 대한 메타데이터를 일시적, 임시적으로 정의하게 된다. 본 연구는 이런 부분에 있어서 단순한 프로그램을 고안하여 임상문서를 설계하는데 있어서의 사용성만을 증가시킨 것이 아니라, 서식 생성기를 통한 데이터의 의미적인 통합과 교환을 수월하게 이룰 수 있다는 것을 보여주고자 한다.