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간단한 자연언어처리 기술을 활용한 시각적 질의 응답 : Visual Question Answering using Simple Natural Language Processing
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 이상구 | - |
dc.contributor.author | 조현수 | - |
dc.date.accessioned | 2018-12-03T01:57:52Z | - |
dc.date.available | 2018-12-03T01:57:52Z | - |
dc.date.issued | 2018-08 | - |
dc.identifier.other | 000000153207 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/144283 | - |
dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 컴퓨터공학부, 2018. 8. 이상구. | - |
dc.description.abstract | 시각적 질의응답이란 기계학습 분야에 최근 등장한 과제로서, 이미지와
자연언어 질문이 주어졌을 때, 이미지에 있는 정보를 바탕으로 질문에 대한 정확한 답변을 하는 과제를 말한다. 이는 컴퓨터 비전과 자연언어처리(Natural Language Processing)이라는 큰 갈래로 나누어져서 진행이 되던 연구들의 교차로 기로에 있는 중요한 연구 주제이다. 위 과제를 해결하기 위해 최근 다양한 딥러닝 기반의 모델들이 쏟아져 나오고 있다. 이러한 다양한 모델들이 좋은 성능을 보이지만, 장소를 묻는 질문에 예(yes) 라고 대답하고, 비슷하지만 다른 질문에 똑같은 대답 을 하는 등의 자연어 질문에 대한 이해 부족으로 짐작되는 현상들이 두루 나타난다. 따라서 본 연구에서는 위에서 지적한 문제점을 해결하기 위해 문장 분류 와 품사 태깅을 이용하여, 좋은 성능을 유지하면서 기계의 자연어 질문에 대한 이해도를 높이는 새로운 시각적 질의응답 모델을 제안한다. 정확도를 포함한 다양한 실험 결과, 본 연구가 제시하는 자연어 질문에 대한 이해도 를 평가하는 척도에서 다른 모델보다 좋게 나왔으며, 성능 또한 기존의 최 고 성능을 보이는 모델[4]과 비슷한 것을 확인했다. | - |
dc.description.tableofcontents | 제 1장 서론 . 1
제 2장 관련 연구 4 2.1 기본 모델(Baseline Model) . 4 2.2 어텐션 기반 모델(Attention Based Model) 7 2.3 Bilinear Pooling 기반 모델 . 10 제 3장 자연 언어처리를 이용한 시각적 질의응답 13 3.1 기존 연구의 한계점 13 3.2 문장 분류와 품사 태깅을 이용한 질문 인코딩 15 3.2.1 분장 분류를 통한 정답 형태 예측 . 16 3.2.2 품사 태깅을 이용한 질문 간소화. 19 3.3 자연언어처리를 활용한 시각적 질의응답 모델 22 제 4장 실험 방법 및 결과 28 4.1 데이터 셋과 실험 방법 . 28 4.1.1 학습 데이터 셋 28 4.1.2 평가 기준 . 30 4.2 실험 결과 및 분석 34 4.2.1 모델의 내부 실험 결과와 분석 34 4.2.2 기존 모델들과의 비교 . 37 제 5장 결론 및 향후 연구 45 5.1 결론 45 5.2 향후 연구 . 45 참고 문헌 47 Abstract . 51 | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format.medium | application/pdf | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
dc.subject.ddc | 621.39 | - |
dc.title | 간단한 자연언어처리 기술을 활용한 시각적 질의 응답 | - |
dc.title.alternative | Visual Question Answering using Simple Natural Language Processing | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.description.degree | Master | - |
dc.contributor.affiliation | 공과대학 컴퓨터공학부 | - |
dc.date.awarded | 2018-08 | - |
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