다단계 일반화 선형모형을 이용한 Bootstrap 방법

Abstract

표본 수가 충분하지 않을 때 주어진 표본으로부터 중복을 허용한 Resampling을 통해 추정치에 대한 정보를 얻을 수 있는 Bootstrap 방법은 Efron(1979)을 통해 처음 제시되었다.

그로부터 2년 뒤 Rubin(1981)을 통해 각 표본이 뽑힐 확률을 모수로 두는 Resampling을 통해 추정치에 대한 정보를 얻는 베이지안 관점에서의 Bootstrap 방법이 제시되었다.

본 논문에서는 Efron이 제시한 Resampling 관점과 Rubin이 제시한 Resampling 관점을 혼합한 h-likelihood 관점의 Bootstrap에 대한 알고리즘과 모델에 대해 소개하였다.