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다단계 일반화 선형모형을 이용한 Bootstrap 방법
Bootstrap method using Hierarchical Generalized Linear Model

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Authors
황동혁
Advisor
이영조
Major
자연과학대학 통계학과
Issue Date
2018-08
Publisher
서울대학교 대학원
Description
학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 자연과학대학 통계학과, 2018. 8. 이영조.
Abstract
표본 수가 충분하지 않을 때 주어진 표본으로부터 중복을 허용한 Resampling을 통해 추정치에 대한 정보를 얻을 수 있는 Bootstrap 방법은 Efron(1979)을 통해 처음 제시되었다.

그로부터 2년 뒤 Rubin(1981)을 통해 각 표본이 뽑힐 확률을 모수로 두는 Resampling을 통해 추정치에 대한 정보를 얻는 베이지안 관점에서의 Bootstrap 방법이 제시되었다.

본 논문에서는 Efron이 제시한 Resampling 관점과 Rubin이 제시한 Resampling 관점을 혼합한 h-likelihood 관점의 Bootstrap에 대한 알고리즘과 모델에 대해 소개하였다.
Language
Korean
URI
https://hdl.handle.net/10371/144392
Files in This Item:
Appears in Collections:
College of Natural Sciences (자연과학대학)Dept. of Statistics (통계학과)Theses (Master's Degree_통계학과)
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