계통발생 네트워크를 활용한 무기체계 진화연구 : 자동소총 사례를 중심으로

Abstract

인공물 진화연구는 인공물이 진화하는 현상을 관찰하여 정형화된 사실을 도출해내고, 진화논리에 따라 미래의 진화방향을 예측하는 연구이다. 본 연구는 인공물의 하나인 제품의 진화현상을 관찰하기 위한 방법을 제안하고, 도출된 정형화된 사실을 기초로 기술혁신을 위한 시사점을 주기 위한 목적을 가지고 있다. 이를 위해 진화현상을 관찰하기 위해 무기 중 대표적 제품인 자동소총의 특성(feature)데이터를 이용하여 계통도를 도식하고, 통계분석을 통해 한 국가의 개발경험이 영향력 높은 제품을 만드는 중요한 요인임을 분석 및 증명했다. 특히, 진화현상을 관찰하기 위해 Castaldi et al.(2009)의 주성분분석을 이용한 기술궤적 도출, 천종식(2017)에서 제안한 계통발생 네트워크를 제품진화논리에 맞게 개선하여 도식했다. 이를 바탕으로 Wagner & Rosen(2014)에서 제시한 정형화된 사실인 trial and error within population을 실증적으로 분석했다. 그 결과 연구개발을 통해 축적된 경험적 지식이 기술혁신에 긍정적인 영향을 미치는 요소임을 확인했고 실패를 두려워하지 않고 연구개발을 할 수 있는 여건을 조성해주는 기술정책 지원의 필요하다는 시사점을 도출했다. 향후 다양한 제품군의 제품데이터를 이용하여 연구에서 제안한 방법론을 따라 계통도를 도식함으로서 다양한 현상을 발견하고, 제품진화의 정형화된 사실을 분석함으로서 기술정책의 발전을 가져오길 기대한다.

The Evolution of artifacts is a study to observe evolution phenomenon to reveal stylized facts, and to predict future evolutionary directions in accordance with evolutionary logic. This study proposes a method to observe the evolution of products which is a kind of artifacts and aims to give implications for technological innovation based on the derived stylized facts. In order to observe the evolutionary phenomenon, we analyze the schematic diagram using the feature data of the automatic rifle, which is one of the representative weapons, and analyze and prove that the development experience of one country is an important factor in making a product with high impact through statistical analysis . Particularly, in order to observe the evolutionary phenomenon, this paper derived technological trajectory using principle component analysis proposed by Castaldi et al.(2009) and suggested modified phylogenetic network proposed by Cheon(2017). From the phenomanon, we analyzed the stylized fact, Trial and error within population, presented by Wagner & Rosen (2014) empirically. As a result, we confirmed that empirical knowledge accumulated through research and development has a positive effect on technological innovation, and suggested the need of technology policy support to create conditions for research and development without fear of failure. In the future, we hope to develop technology policy by discovering various phenomena with modified phylogenetic network which we suggested and by analyzing stylized facts.