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Empirical bayes method for tight clustering : 경험적 베이즈 방법을 이용한 타이트한 군집화
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 임요한 | - |
dc.contributor.author | 안수현 | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-10T06:02:58Z | - |
dc.date.available | 2019-07-10T06:02:58Z | - |
dc.date.issued | 2011-08 | - |
dc.identifier.other | 000000031506 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/160010 | - |
dc.identifier.uri | http://dcollection.snu.ac.kr:80/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000031506 | ko_KR |
dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 통계학과, 2011.8. 임요한. | - |
dc.format.extent | iii, 28장 | - |
dc.language.iso | eng | - |
dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
dc.subject | 자율 학습 | - |
dc.subject | 타이트한 군집화 | - |
dc.subject | 기준점 | - |
dc.subject | 경험적 베이즈 방법 | - |
dc.subject | 유한 혼합 모형 | - |
dc.subject | Unsupervised learning | - |
dc.subject | Tight clustering | - |
dc.subject | Cut points | - |
dc.subject | Empirical Bayes method | - |
dc.subject | Finite mixture model | - |
dc.title | Empirical bayes method for tight clustering | - |
dc.title.alternative | 경험적 베이즈 방법을 이용한 타이트한 군집화 | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.type | Dissertation | - |
dc.description.degree | Master | - |
dc.contributor.affiliation | 통계학과 | - |
dc.date.awarded | 2011-08 | - |
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