Abnormal Behavior Detection Using Hidden Markov Models

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Abnormal Behavior Detection Using Hidden Markov Models : Hidden Markov Models을 이용한 비정상 행동 탐지

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	최진영	-
dc.contributor.author	곽련화	-
dc.date.accessioned	2010-02-04T23:30:41Z	-
dc.date.available	2010-02-04T23:30:41Z	-
dc.date.copyright	2007.	-
dc.date.issued	2007	-
dc.identifier.uri	http://dcollection.snu.ac.kr:80/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000043981	eng
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10371/50046	-
dc.description	학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :전기. 컴퓨터공학부,2007.	en
dc.format.extent	v, 48 p.	en
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	서울대학교 대학원	en
dc.subject	은닉 마르코프 모델	en
dc.subject	HMM (Hidden Markov Models)	en
dc.subject	모션 추출	en
dc.subject	motion detection	en
dc.subject	특징 추출	en
dc.subject	feature extraction	en
dc.subject	행동의 중심점	en
dc.subject	Normal	en
dc.subject	인코딩	en
dc.subject	Abnormal behavior	en
dc.subject	모델링	en
dc.subject	robust	en
dc.subject	차영상.	en
dc.subject	person-independent	en
dc.subject	difference image	en
dc.subject	image sequence	en
dc.subject	center of motion	en
dc.subject	video surveillance system.	en
dc.title	Abnormal Behavior Detection Using Hidden Markov Models	en
dc.title.alternative	Hidden Markov Models을 이용한 비정상 행동 탐지	en
dc.type	Thesis	-
dc.contributor.department	전기. 컴퓨터공학부	-
dc.description.degree	Master	en

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