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조건적 가설 확장칼만 필터를 이용한 인공위성 구동기 고장 검출 분리 : Fault Detection and Isolation of Satellite Actuator Using Conditional Hypothesis Extended Kalman Filter

DC Field Value Language
dc.contributor.author이준한-
dc.contributor.author강철우-
dc.contributor.author소수철-
dc.contributor.author박찬국-
dc.date.accessioned2010-12-07T23:07:09Z-
dc.date.available2010-12-07T23:07:09Z-
dc.date.issued2010-04-15-
dc.identifier.citation한국항공우주학회 2010 춘계 학술발표회집, pp. 415-418en
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10371/70916-
dc.description.abstract우주환경에서 다양한 임무를 수행하는 인공위성은 그 특성상 복잡한 시스템으로 구성되어 있기 때문에 고장에 대한 신뢰도가 매우 높아야 한다. 이러한 신뢰도를 높이기 위한 기법으로써 고장 검출, 분리 및 복구가 가능한 시스템의 개발이 요구 되고 있으며, 이중에서도 특히 인공위성의 자세에 과련된 고장은 위성에서 치명적이기 때문에 인공위성 자세 제어 시스템(AOCS: Attitude and Orbit Control System)의 고장 검출 및 분리는 중요한 부분을 차지한다. 자세 제어 시스템은 크게 2가지로서 자세를 측정하는 센서부와 자세변화를 위한 구동기부로 나눌 수 있다. 먼저 관성센서, 별센서, 지구센서 등을 이용하여 현재 자세를 측정하고, 측정된 자세값을 바탕으로 추력기와 반작용 휠 등의 구동기를 이용하여 원하는 자세를 유지하게 된다.en
dc.description.sponsorshipKOSEF/NSLen
dc.language.isokoen
dc.publisher한국항공우주학회en
dc.title조건적 가설 확장칼만 필터를 이용한 인공위성 구동기 고장 검출 분리en
dc.title.alternativeFault Detection and Isolation of Satellite Actuator Using Conditional Hypothesis Extended Kalman Filteren
dc.typeConference Paperen
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