SHERP

순위상관계수 기반 건물 내 비정상적인 에너지 소비 탐지
Using Rank Correlation Coefficient to identify Abnormal Energy Consumption in Buildings

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Authors
김나언; 정시현; 장보연; 김종권
Issue Date
2016-07-01
Publisher
한국정보과학회
Citation
한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp. 487-489
Keywords
순위상관계수 기반 건물 내 비정상적인 에너지 소비 탐지공학
Abstract
에너지 절약 문제는 현재까지 해결되지 않은 문제이며, 에너지를 효율적으로 사용하기 위해 여러 방 법들이 제안되었다. IT 기술의 발달과 더불어 센서, 온도조절장치, 에어컨, 조명 등의 기기들을 통합하여 모니터링하고 관리하는 공조 시스템 (HVAC: Heating Ventilation Air Conditioning)이 건물에 도입되어 활 용되고 있으며, 이 시스템을 통하여 에너지 소비의 문제점을 찾고 에너지를 효율적으로 관리할 수 있다. 에너지 효율적 관리를 위하여 이상 현상을 효율적으로 감지하는 것에 대한 방법들도 많이 연구되고 있 다. 기존 연구에서는 에너지 센서간의 전력 소모 패턴을 3개의 밴드 영역으로 나누어 이상 현상을 탐지 하였다. 하지만 각 밴드 영역 간의 관계에 치우쳐 기기들간의 많은 관계를 탐색하지 못한다는 단점이 있 었다. 따라서 본 논문은 전력 소모 패턴에 따라 밴드 영역을 구분하는 것이 아니라, 전 밴드 영역에서 각 기기간의 순위 관계 변화를 관찰함으로써 이상 현상 탐지의 효율성을 높이는 방법을 제안하고 있다.
URI
http://hdl.handle.net/10371/116847
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Appears in Collections:
College of Engineering/Engineering Practice School (공과대학/대학원)Dept. of Computer Science and Engineering (컴퓨터공학부)Others_컴퓨터공학부
  • mendeley

Items in S-Space are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Browse