공간통계분석기법을 이용한 LBSNS상 유력자 정보의 공간적 탐색기법 연구

Abstract

최근 다양한 소셜 미디어(social media)의 활성화로 인해 소셜 네트워크(social network)상에서 수많은 자발적 지지자들을 확보한 새로운 형태의 유력자(influential)가 대두되고 있다. 이러한 소셜 네트워크상에서의 유력자를 탐색하는 연구들이 진행되어 왔고, 관련 서비스가 제공 중에 있으나 이들은 유력자 규명에 있어 LBSNS(Location Based Social Network Service)가 가지고 있는 위치 정보에 대한 반영이 부족하다는 한계점을 가지고 있었다. 이에 본 연구에서는 공간통계분석기법을 이용하여 LBSNS 데이터를 대상으로 다양한 사회경제적 이슈에 대한 발언에 영향력을 가지는 유력자를 공간적으로 탐색하고, 이를 활용하는 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 현재 상용 중인 여러 종류의 LBSNS 중 트위터(Twitter)를 분석 대상 데이터로 사용하였으며, 서울시를 공간적 범위로 하여 한 달 동안 총 168,040건의 위치 정보가 포함된 트위터 메시지를 수집하였다. 또한 기존의 뉴스 분류 체계를 차용하여 정치, 경제, IT를 연구 대상 범주로 설정하고, 데이터 수집 기간 동안 이슈가 되었던 키워드들을 주어진 범주별로 분류하였다. 이를 바탕으로 키워드에 대한 유력자를 파악하기 위한 노출도(exposure index)를 도출하고, 이에 대해 서울시의 행정동을 기준으로 공간 조인(spatial join) 연산을 실시함으로써 각 키워드에 대한 행정동별 노출도를 산출하였다. 그리고 행정동별로 산출된 노출도의 공간적 의존성(spatial dependence)을 고려하여 유력지수(influential index)를 도출하였으며, 키워드별로 상위의 유력지수를 보이는 지역을 유력지역(influential area)으로 추출하여 이들의 공간적인 분포 특성과 키워드들 간의 공간적 상관성을 분석하였다. 마지막으로 연구 성과에 대한 활용 방안으로서 다양한 사회경제적 이슈에 대해 전문적인 분석을 제공하는 유력자 분포 지도 검색 서비스를 제안하였다.