Publications
Detailed Information
네트워크 모형을 이용한 귀농인구 이동 분석 : Network Analysis of Urban-to-Rural Migration
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 장원철 | - |
| dc.contributor.author | 이현수 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-19T08:47:24Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-19T08:47:24Z | - |
| dc.date.issued | 2016-08 | - |
| dc.identifier.other | 000000136744 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/131324 | - |
| dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 통계학과, 2016. 8. 장원철. | - |
| dc.description.abstract | 귀농인구의 증가는 농촌경제 활성화의 단초로 주목받고 있으며 귀농의 활성화를 위한 지원이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 2013년 귀농귀촌인 통계를 바탕으로 네트워크 방법을 사용해 귀농인구의 이동에 대한 분석을 진행하였다. 구체적으로 다양한 네트워크 중심도지표를 사용해 주요 귀농 거점 지역을 파악하고 통계적 네트워크 모형을 사용해 귀농인구의 이동에 존재하는 경향을 살펴본다. 또한 latent distance model을 사용한 기초적인 귀농인구 이동모형을 제안한다. | - |
| dc.description.tableofcontents | Chapter 1. 서론 1
Chapter 2. 데이터 4 Chapter 3. 통계적 방법론 7 3.1. 중심도지표 7 3.1.1. Betweenness centrality 7 3.1.2. Eigenvector centrality 8 3.1.3. HITS algorithm 8 3.2. Statistical network model 9 3.2.1. Stochastic block model 11 3.2.2. Latent distance model 12 Chapter 4. 데이터 분석 16 4.1. 귀농 거점지역 16 4.2. 귀농지역 그룹화 20 4.3. 귀농인구 이동과 거리 23 Chapter 5. 맺음말 32 Bibliography 34 Abstract 37 Appendix A. R code 38 | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format.extent | 9010176 bytes | - |
| dc.format.medium | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
| dc.subject | Migration | - |
| dc.subject | centrality | - |
| dc.subject | HITS algorithm | - |
| dc.subject | stochastic block model | - |
| dc.subject | latent distance model | - |
| dc.subject.ddc | 519 | - |
| dc.title | 네트워크 모형을 이용한 귀농인구 이동 분석 | - |
| dc.title.alternative | Network Analysis of Urban-to-Rural Migration | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.AlternativeAuthor | Hyunsoo Lee | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.citation.pages | 43 | - |
| dc.contributor.affiliation | 자연과학대학 통계학과 | - |
| dc.date.awarded | 2016-08 | - |
- Appears in Collections:
- Files in This Item:
Item View & Download Count
Items in S-Space are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.