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경제활동상태의 이행확률 계산과 실업률의 변동 분해
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 김재영 | - |
| dc.contributor.author | 양지선 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-19T12:41:59Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-19T12:41:59Z | - |
| dc.date.issued | 2017-02 | - |
| dc.identifier.other | 000000142762 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/134756 | - |
| dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 경제학부, 2017. 2. 김재영. | - |
| dc.description.abstract | 본고는 한국의 2003~2016년 경제활동인구조사 마이크로데이터를 사용해 취업(E), 실업(U), 비경제활동(I) 3개 상태 사이의 이행확률을 추정하였다. 그리고 각각 이행확률의 변동이 실업률의 변동을 얼마나 설명하는가를 분석하였다.
주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 대상 기간 동안 상태를 이탈할 확률이 줄어들었는데, 노동시장의 경직성이 커진 것이다. 둘째, 한국에서 실업률의 변동에 주된 영향을 미치는 것은 실직확률이다. 셋째, 비경제활동인구로의 유출입이 차지하는 비중이 크기 때문에 실업률을 해석할 때 주의할 필요가 있다. 사회인구학적 특성에 따른 이행확률을 계산한 결과가 선행연구와 일치하므로 본고의 분석방법이 타당함을 확인하였다. | - |
| dc.description.tableofcontents | 1. 서론 1
2. 시간 집계 편의의 조정 3 2.1. 연속시간 마코프 연쇄 3 2.2. 이행속도와 이행확률 8 3. 자료 12 4. 이행확률의 추정 결과 14 5. 실업률의 변동 분해 21 6. 사회인구학적 특성에 따른 이행확률의 차이 29 6.1. 성별 및 배우자 유무 34 6.2. 연령 36 6.3. 교육 정도 38 6.4. 종사상 지위 및 기업 규모 40 7. 결론 42 참고 문헌 44 Abstract 46 | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format.extent | 575835 bytes | - |
| dc.format.medium | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
| dc.subject | 실업률 | - |
| dc.subject | 경제활동상태 간의 유출입 | - |
| dc.subject | 이행확률 | - |
| dc.subject | 경제활동인구조사 마이크로데이터 | - |
| dc.subject.ddc | 330 | - |
| dc.title | 경제활동상태의 이행확률 계산과 실업률의 변동 분해 | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.citation.pages | 46 | - |
| dc.contributor.affiliation | 사회과학대학 경제학부 | - |
| dc.date.awarded | 2017-02 | - |
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