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산업현장 안전교육의 개선을 위한 증강현실 활용 및 텍스트마이닝 기반 마커 도입에 관한 연구 : Onsite Safety Education in Factories Using Augmented Reality with Text Mining-based Marker

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dc.contributor.advisor박진우-
dc.contributor.author문필준-
dc.date.accessioned2018-05-29T03:21:50Z-
dc.date.available2018-05-29T03:21:50Z-
dc.date.issued2018-02-
dc.identifier.other000000150124-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10371/141451-
dc.description학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 산업공학과, 2018. 2. 박진우.-
dc.description.abstract불과 몇 년 전까지만 하더라도 일상생활에서 정보를 전달하는 방식은 그림과 사진을 포함한 문서 그리고 영상이 주를 이루었으며 이는 생명과도 직접적으로 연관되어 있는 기업의 공장 내 현장 안전교육에서도 여전히 사용되고 있다. 하지만 최근 3D영상에 대한 연구 및 수요가 급증하고, 3D영상을 넘어 실제 환경에 가상 사물이나 정보를 합성하여 정보 제공의 효율을 높이는 증강현실 기술과 같은 컴퓨터 그래픽 기술의 발전이 급속도로 진행되고있다.
본 논문은 문서나 영상과 같은 2차원 그래픽(2D)기반 도구를 안전교육의 수단으로 이용함으로써 생기는 한계점 및 문제점을 지적하고 이를 증강현실 기술 적용을 통해 개선함으로써 산업재해의 효과적 예방을 이루고자함을 목표로 삼았다.
이러한 목표에 따라 다양한 조사 및 참고문헌을 기반으로 최근 증강현실 기술 발전 수준을 반영한 산업현장 안전교육의 구축 및 이의 효과성을 설명하였다. 또한 최신의 증강현실 기술 기반 교육의 구현을 넘어, 본 논문에서는 증강현실 기반 교육의 3D 컨텐츠를 증강할 위치 인식 및 추적에 이용되는 인식 매개체 중 하나인 이미지 마커의 개선 또한 진행되었다. 이미지 마커의 개선 방법은 최근 많은 분야에서 이용되고 있는 텍스트마이닝 기법이 이용되었으며 개선된 마커는 본 연구의 목표인 산업현장 안전교육의 개선에 도움이 될 것이다.
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dc.description.tableofcontents1. 서론 1
1.1 연구의 배경 및 목적 1
1.2 연구의 내용 및 범위 3
1.3 논문의 구성 4
2. 산업재해 현황 및 연구의 목표 5
2.1 산업재해 현황 분석 5
2.1.1 산업별 산업재해 현황 분석 5
2.1.2 재해 유형별 산업재해 현황 분석 7
2.1.3 근무 경력에 따른 산업재해 현황 분석 9
2.2 연구의 목표 12
2.2.1 안전교육의 필요성 12
2.2.2 증강현실기술 적용의 필요성 15
2.2.3 텍스트마이닝기법 적용의 필요성 25
3. 증강현실과 텍스트마이닝 기반 마커를 이용한 산업현장 안전교육 제안 28
3.1 관련 연구 중심의 증강현실 기반 산업 현장 안전교육 제안 28
3.2 증강현실 기술을 적용한 산업현장 안전교육 설계 42
3.3 텍스트마이닝 기반 마커 설계 51
4. 구현 결과 및 예상 효과 57
4.1 증강현실 기반 안전교육 구현 결과 및 예상 효과 57
4.2 텍스트마이닝 기반 마커 구현 결과 및 예상 효과 62
5. 결론 및 추후 과제 65
5.1 결론 65
5.2 연구의 한계 및 추후 과제 67
참고문헌 69
Abstract 73
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dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent3428071 bytes-
dc.format.mediumapplication/pdf-
dc.language.isoko-
dc.publisher서울대학교 대학원-
dc.subject증강현실-
dc.subject안전교육-
dc.subject텍스트마이닝-
dc.subject마커-
dc.subject.ddc670.42-
dc.title산업현장 안전교육의 개선을 위한 증강현실 활용 및 텍스트마이닝 기반 마커 도입에 관한 연구-
dc.title.alternativeOnsite Safety Education in Factories Using Augmented Reality with Text Mining-based Marker-
dc.typeThesis-
dc.contributor.AlternativeAuthorPhiljun Moon-
dc.description.degreeMaster-
dc.contributor.affiliation공과대학 산업공학과-
dc.date.awarded2018-02-
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