Study on Online Social Support Behavior towards Emotional Eating

Abstract

Emotional eating is an increase in impulsive and emotional food intake that occurs in response to negative emotions. Establishing proper eating habits is one of the critical factors in maintaining good health. However, people with emotional eating experience negative emotions such as stress and helplessness, responds with abnormally increased appetite, resulting in overeating or excessive eating behaviors.

Emotional eating does not only contributes to obesity, cardiovascular disease, depression, and other physical and mental illnesses, but it also triggers many eating disorders such as nervous anorexia or bulimia nervosa. Therefore, awareness of emotional eating behavior, and immediate and ongoing observation, diagnosis and management by experts are needed.

Nowadays, lots of users with certain disorder participate on online communities, seeking for social support. Social support provided on them are found out to be more effective when the social support seeking and providing behavior makes a match.

This study aims to establish a basis for providing adequate feedback to users who show emotional eating symptoms in online communities by analyzing the posts and comments of users, and analyzing their interaction patterns regarding social support seeking and providing behavior. To this end, data from /r/loseit, a group of weight-management subgroups of Reddit, were collected to classify posts with emotional eating symptoms, and to analyze social support seeking and providing behavior of users who displayed emotional eating behaviors through LDA Topic Modeling. Based on these analysis, human coding was performed to investigate patterns of social support provided.

The analysis found social support seeking patterns, including expressing negative expression related to emotional eating experiences and sharing information about physical changes or dietary behavior. The patterns of social support on emotional eating behavior showed patterns of emotional support and informational support. The patterns of social support provided were found not to be in an effective way.

Based on these results, we suggested the need for a data-driven feedback design which includes consideration for social support seeking type of posts and behavioral patterns to enhance the effectiveness of social support provided in online community.

감정적 식이란 부정적인 감정을 해소하기 위해 발생하는 충동적이고 감정적인 음식물 섭취의 증가 현상을 의미한다. 올바른 식습관을 정립하는 것은 건강을 유지하는 데 있어 중요한 요소 가운데 하나이다. 그러나 감정적 식이 증상을 보이는 사람들은 스트레스, 무력감 등을 비롯한 부정적인 감정을 경험하게 되면 당질 코르티코이드 호르몬의 분비가 촉발되고, 그 결과 식욕이 비정상적으로 증가하면서 폭식이나 무절제한 음식물 섭취 행동을 보인다.

감정적 식이는 비만, 심혈관계 질환, 우울증을 비롯한 여러 육체적, 정신적 질병의 원인이 될 뿐만 아니라 신경성 식욕 부진증이나 병적 과식욕과 같은 여러 이상증상을 촉발한다. 따라서 감정적 식이행동에 대한 자각 및 전문가에 의한 즉각적이고 지속적인 관찰과 진단, 그리고 관리를 필요로 한다.

한편 온라인 커뮤니티는 특정 이상증상이나 질병을 지닌 사용자들에게 사회적 지원을 탐색하고, 또한 다른 사용자들로부터 사회적 지원을 제공받을 수 있는 토대를 제공한다. 온라인 커뮤니티를 통해 사용자들에게 제공된 사회적 지원은 그 양상이 사용자들이 탐색하는 사회적 지원의 양상과 일치할 때 더 효과적인 것으로 보고되었다.

본 연구는 사회적 지원 탐색 및 제공 양상을 중심으로 한 온라인 커뮤니티에서의 게시물과 댓글, 그리고 그 상호작용에 대한 분석을 바탕으로 온라인상에서 감정적 식이 증상을 보이는 사용자에 대한 적절한 피드백을 제공하는 토대를 마련하고자 한다. 이를 위하여 Reddit의 체중감량 subreddit인 /r/loseit의 데이터를 수집하여 감정적 식이 증상을 보이는 게시물에 대한 분류와 LDA 기반 토픽모델링을 통해 감정적 식이행동을 보이는 사용자들의 게시물 및 이에 대한 댓글의 양상을 분석했다. 이후 커뮤니티 내에서 일어나는 사회적 지원 탐색 및 제공행위에 대한 상호작용 양상을 살펴보기 위해 수동 코딩을 실시했다.

분석 결과, 감정적 식이행동을 보이는 게시물에서 부정적인 감정과 연관된 폭식행위, 감정적 식이 이후의 자기혐오 및 좌절감, 신체 변화에 따른 부정적인 감정의 표출 등의 디지털 표현형을 찾아낼 수 있었다. 감정적 식이행동에 대한 피드백의 양상은 주로 체중감량이라는 공동의 목표달성을 위한 격려, 부정적인 감정에 대한 위로와 같은 감정적 접근, 개인적인 경험에 근거한 식습관 관련 조언, 건강정보에 대한 공유 등으로 나타났다. 게시물 및 피드백을 사회적 지원의 차원에서 정보적 차원과 감정적 차원으로 분류한 후 실시한 수동 코딩 결과, 감정적 지원 추구 게시물에 대해 힐난, 비아냥 등으로 구성된 부정적인 감정적 지원의 빈도 및 비중이 높아지고, 정보적 지원의 차원에서는 개인적 경험 등에 기반한 주관적 정보지원이 대부분을 이루는 등 사회적 지원이 효과적인 방식으로 이루어지고 있지 않음을 확인할 수 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 체중감량 커뮤니티의 목표 달성을 위한 긍정적 감정적 지원 및 보다 전문적인 지식에 기반한 정보적 지원을 제공하는 시스템 차원의 피드백 디자인의 필요성을 제시하였다.