칫솔질 동영상 분석을 통한 치면세균막 제거 효율 평가

Abstract

1. 연구 목적 치면세균막 제거를 위해 가장 많이 사용되는 방법은 칫솔질이다(Van der Weijden & Hioe, 2005). 그러나 효율적인 칫솔질 방법, 칫솔질 시간, 칫솔과 치약의 사용 등에 대한 근거가 아직 명확하지 않다. 따라서 이번 연구에서는 효과적인 칫솔질에 대한 근거를 마련하기 위해 칫솔질 동영상을 촬영하여 분석하고 치면세균막 제거에 영향을 미치는 요인과 치면세균막 제거 효율을 평가하고자 한다.

2. 연구 방법 이번 연구는 서울대학교 치의학대학원 연구윤리 심의위원회의 승인을 받아 진행되었다(S-D20200024). 88명의 연구 대상자에게 평소에 자신이 사용하는 칫솔과 치약을 이용해서 평소대로 칫솔질하도록 하였다. 칫솔질을 하는 동안 5대의 카메라로 연구 대상자를 촬영하였고, 치주낭 깊이, 치은 퇴축, 탐침 후 출혈과 치면세균막 지수를 측정하였다. 치면세균막 지수의 기준은 Turesky modification Quigely Hein index를 사용하였다. 대상자의 칫솔모의 벌어짐 정도(Conforti Index)와 치약 사용량을 사진으로 수집하였다. 촬영된 칫솔질 동영상은 행동 분석 소프트웨어(Mangold InteractⓇ, Mangold International GmbH, Arnstorf, Germany)를 이용해 칫솔질 시간, 칫솔질 동작, 칫솔질 부위, 동시에 여러 부위를 닦는지 여부와 부위별 칫솔질 시간, 부위별 칫솔질 동작을 분석하였다. 칫솔질 동영상과 연구 대상자의 칫솔, 치약에서 수집된 정보는 측정된 치면세균막 지수와 분석되었다. 선형 혼합 모형(Linear mixed model; LMM)분석 시에는 칫솔질 부위, 부위별 칫솔질 시간, 부위별 칫솔질 동작, 동시에 여러 부위를 닦았는지 여부, 칫솔모의 벌어짐 정도, 치약 사용량을 보정하여 분석하였다. 통계 분석은 SPSS Statistics 26.0(IBM Co., Armonk, NY, USA)을 이용하였다.

3. 연구 결과 부위별 칫솔질 시간을 5초와 10초를 기준으로 나누어 각각 이분형 변수로 분석한 결과, 5초 기준에서는 5초 이상 닦은 부위의 치면세균막 지수가 교합면을 제외한 모든 치면과 협면에서 통계적으로 유의하게 낮았다(p<0.01). 선형 혼합 모형 분석 결과 5초 기준(p<0.001)과 10초 기준(p<0.01) 모두 칫솔질 부위와 칫솔질 시간에서 통계적 유의성이 나타났다.

4. 결론 칫솔질 시 칫솔질 시간, 칫솔질 동작, 칫솔질 부위, 칫솔과 치약의 사용도중요할 수 있으나, 치면세균막 제거에 가장 많은 영향을 미치는 것은 부위별 칫솔질 시간이다. 따라서 치면세균막을 효과적으로 제거하기 위해서는 칫솔질 시간을 부위별로 균등하게 배분하며, 부위당 최소 5초 이상의 충분한 시간 동안 칫솔질을 하는 것이 가장 중요하다.

1. Objective Tooth brushing is most commonly used to remove the dental plaque. However, there are still insufficient evidences for effective brushing methods, brushing time, and use of toothbrushes and toothpaste. Therefore, this study aims to evaluate the efficiency of removing dental plaque by recording the tooth brushing video and to identify the factors that influence the removal of plaque.

2. Materials and Methods This study was conducted with the approval of the Institutional Review Board of the Seoul National University School of Dentistry (S-D202000214). 88 subjects were asked to brush their teeth as usual, using their toothbrushes and toothpaste usually. While brushing, the subjects were recorded with five cameras. Probing depth, gingival recession, bleeding on probing, and plaque index score (PI score) were measured. PI score was measured using the Turesky modification Quigley Hein index. The subject's bristles wear index and the quantity of toothpaste were collected as pictures and analyzed. The tooth brushing videos were analyzed using behavior analysis software (Mangold InteractⓇ, Mangold International GmbH, Arnstorf, Germany), brushing duration, motion, area, whether to brush multiple areas at the same time. The collected data were analyzed with the plaque index score. For statistical analysis, SPSS Statistics 26.0(IBM Co., Armonk, NY, USA) was used.

3. Result As a result of analysis by dividing the brushing time for each part on the basis of 5 seconds and 10 seconds, the PI score was lower in the areas brushed longer. The 5 seconds binary was statistically significant except for the lingual surface (p<0.005). As a result of analyzing the linear mixed model, statistical significance was found in the brushing area and brushing time.

4. Conclusion Various factors influence the removal of the dental plaque; brushing time, brushing motion, brushing area, bristles, and quantity of toothpaste. However, the brushing time for each part has the most influence on the removal of dental plaque. In conclusion, it is important to brush at least 5 seconds for each area to remove the dental plaque.