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Female Labor Force Participation & Development : 여성 노동력 참여 및 발전: 국가간 시계열 패널 데이터를 이용한 실증분석
An empirical analysis based on cross-country time-series panel data
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Kim, Chong-Sup | - |
| dc.contributor.author | 조니 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-29T07:51:30Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-29T07:51:30Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.other | 000000171896 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/187891 | - |
| dc.identifier.uri | https://dcollection.snu.ac.kr/common/orgView/000000171896 | ko_KR |
| dc.description | 학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 국제대학원 국제학과(국제협력전공), 2022. 8. Kim, Chong-Sup. | - |
| dc.description.abstract | After more than fifty years since Ester Boserup criticized the modernist theory and formulated the U-shaped curve hypothesis, a lot of research has been covering the issue of development and its influence on rates of female labor force participation. Using panel data from 217 countries from 1971 to 2020 as a sample, this work examines the impact of different means of development on female labor force participation. The research results show the importance of education, population growth, urban and technological development in female labor force participation. Also acknowledges that in the future we must be focusing on other variables that would enhance our comprehension of development. | - |
| dc.description.abstract | 에스터 보세룹이 모더니즘 이론을 비판하고 U자형 곡선 이론을 정립한 지 50여 년이 지난 후, 많은 연구가 개발 문제와 여성 노동력 참여율에 미치는 영향을 다루고 있다. 본 연구는 1971년부터 2020년까지 217개국의 패널 데이터를 표본으로 사용하여 다양한 개발 수단이 여성 노동력 참여에 미치는 영향을 조사한다. 이 연구 결과는 여성 노동력 참여에 있어 교육, 인구 증가, 도시 및 기술 개발의 중요성을 보여준다. 또한 미래에 우리는 개발에 대한 이해를 향상시킬 수 있는 다른 변수에 집중해야 한다는 것을 인정한다. | - |
| dc.description.tableofcontents | Abstract i
Table of Contents ii List of Tables iv List of Figures v Abbreviations vi Chapter 1. Introduction 1 1.1 Gender and Development 1 1.2 Female Labor Force Participation 4 1.3 Determinants to Female Labor Force Participation 6 1.3.1 Income 6 1.3.2 Population growth 9 1.3.1 Education 10 1.3.2 Access to technology 11 1.3.3 Urbanization 12 1.4 Purpose of Research 12 1.5 Hypothesis 13 Chapter 2. Research Method 14 2.1 Method 14 2.2 Data Source and variables 14 2.3 Model 18 Chapter 3. Model Empirical Results 20 3.1 Panel data and regression sets 20 3.2 Model analysis 23 3.3 Predicted FLFP - Income 23 3.4 Predicted FLFP - Fertility 26 3.5 Adolescent Fertility 28 3.6 Predicted FLFP – Internet Users 29 3.7 Predicted FLFP – Urban population 32 Chapter 4. Conclusion 34 References 36 Annexes 43 초록 57 | - |
| dc.format.extent | vi, 57 | - |
| dc.language.iso | eng | - |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
| dc.subject | Femalelaborforceparticipation | - |
| dc.subject | developmenteconomics | - |
| dc.subject | gendergap | - |
| dc.subject | genderequality | - |
| dc.subject | U-shapedhypothesis | - |
| dc.subject.ddc | 327.17 | - |
| dc.title | Female Labor Force Participation & Development | - |
| dc.title.alternative | 여성 노동력 참여 및 발전: 국가간 시계열 패널 데이터를 이용한 실증분석 | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.type | Dissertation | - |
| dc.contributor.AlternativeAuthor | Johnny Patricio Mejía Burbano | - |
| dc.contributor.department | 국제대학원 국제학과(국제협력전공) | - |
| dc.description.degree | 석사 | - |
| dc.date.awarded | 2022-08 | - |
| dc.title.subtitle | An empirical analysis based on cross-country time-series panel data | - |
| dc.identifier.uci | I804:11032-000000171896 | - |
| dc.identifier.holdings | 000000000048▲000000000055▲000000171896▲ | - |
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