이성분트렌드매핑 기법을 이용한 우리나라 인구 변화의 시공간적 역동성 시각화

Abstract

본 연구의 목적은 인구 변화의 시공간적 역동성을 시각화하는 대안적인 시도를 소개하고, 이를 우리나라시군구 인구 데이터를 사례로 검토해보는 것이다. 본 연구는 Schroeder(2010)가 제안한 이성분트렌드매핑 기법을적용하여, 이 새로운 접근법이 1975년부터 2020년까지 우리나라 인구 변화의 시공간적 패턴을 얼마나 효과적으로시각화할 수 있는지 살펴보았다. 이성분트렌드매핑 기법은 지도 범례 기능을 하는 이성분트렌드매트릭스를 통해주성분 분석을 이변량 코로플레스 매핑과 결합시킨 기법으로, 다양한 형태의 트렌드를 동시에 효과적으로 하나의지도로 시각화한다. 연구 결과, 이 대안적 기법이 비선형적인 트렌드의 공간적 패턴을 효과적으로 시각화한다는 점을확인하였다. 또한 이 기법이 이변량 색채배열을 논리적이고 적절하게 사용함으로써 시공간적 역동성을 직관적으로해석하기 쉽도록 한다는 점도 확인하였다. 이에 더해 이 기법이 우리나라 인구 변화의 시공간적 역동성을 탐색하는데 매우 유용하다는 것을 확인하였다. 서울을 둘러싼 수도권과 대도시 중심의 전반적인 인구 변화의 공간적 패턴을시각화하는 것을 넘어서, 흥미로운 인구 변화의 지역적, 국지적 패턴을 섬세하게 드러내며 기존의 접근법으로는 포착할 수 없었던 새로운 정보를 시각화하였다.