Regional Planning for Island Destinations in Application of Text Data Mining: Targeting Bali and Lombok Island of Indonesia

Abstract

Islands are prime destinations for attracting international travelers motivated to experience an explorative, exotic island lifestyle. People's preference for island destinations has greatly increased during the COVID-19 pandemic over busy and crowded landmarks or tourist attractions in the center of big cities. Not all islands, however, attract tourists as most islands inherently share similar natural endowments including beaches and marine ecosystems. Due to wide spectrum of maturity in service and amenities in tourism industry of each island, there is ceaseless competition even between islands with similar geographic conditions. This research takes focuses on investigating key determinants that account for prominent differences in size, maturity of tourism sectors and popularity of Bali and Lombok by in-depth analysis on differences in socio-religious context of two regions. Adopting the John Stuart Mills Method of Difference as a framework, the study interpreted the social and cultural fabric of the target islands, borrowing local terminology and values (Agama, Adat, Dinas) on applying the anthropology-derived emic technique. The Two-Way Methodology was employed in this study for in-depth analysis on sociocultural context of target islands. The first, referred to "Historical Analysis," which categorizes and links historical events affected social structures of target destinations; the second, known as "Empirical Analysis," uses text mining the visitors review big-data sets to examine whether the interpreted dynamics of social structures also influences at real-time tourism sites. This analysis led the researcher to find out the dynamics of religion (agama) and norms (adat/dinas) as a determinant that led the socio-religious structure of two islands in different paths. In conclusion, this research proves that understanding of the key elements for determining social structure by adopting the methodology using Historical Analysis based on the concept of Agama, Adat, Dinas and using Empirical Analysis for Big-data in tourism sector can suggest meaningful strategic implications for researching and developing areas of unique religious, social structure and cultural diversity, particularly in island destinations.

본연구의목적은 사회・종교적 고유성(Originality)을 본질적 속성으로 하는 섬 지역에 있어 관광 산업을 중심으로 한 실효적인 지역개발 접근법을 제시하는 데 있다. 유사한 지리조건 및 역사적 배경을 갖고 있으나, 관광산업의 성숙도와 규모면에서 차이를 보이고 있는 인도네시아 발리섬과 롬복섬의 사회・종교적 맥락의 차이를 심층 분석함으로써, 이에 관한 분석 방법론이 섬 지역 개발 정책 수립 및 실행과정에 유용하게 쓰일 수 있게 함을 목표로 한다.

발리섬과 롬복섬의 관광산업이 차이를 보이는 근본 원인을 규명하기 위해 John Stuart Mill의 차이법(Method of Difference)과 인류학의 문화비교 방법론인 에믹(emic) 접근법에 기초하여, 7세기 이후 현재까지 인도네시아에서 발생한 중요한 역사적 사건들에 대한 발리와 롬복의대응 과정에서 각각 다르게 형성된 종교・사회・문화적 맥락을 분석 및 해석하고, 그 차이의 실제성을 빅데이터 텍스트마이닝 기법을 통해 검증하고자 하였다.

역사적 사실 및 기록 연구를 통해 발리와 롬복의 관광산업 발전양상 차이의 주요 원인은 두 섬 내부에서 일어난 agama와 adat의 정의 및 관계설정의 차이로 인해 다르게 형성된 사회규범 및 관계망의 개방성의 차이이며, 이 차이가 투자 및 외부인 수용도에 영향을 미쳤음을 밝혔다. 이어 이 차이의 실제성을 세계 최대 여행정보사이트인 트립어드바이저에 방문자들이 남긴 동선정보와 경험에 대한 평가가 담긴 빅데이터의 핵심단어 사용빈도 및 시각화, 동시출현단어 분석, 대응일치 분석 결과 또한 이러한 차이를 뒷받침하고 있음을 입증하였다.

이상의 분석 및 고찰 결과는 고립된 지리적 특성에 따라 고유의 종교・사회・문화적 맥락화를 본질적 속성으로 하는 다양한 섬 지역 연구에 적용할 수 있으며, 특히 본 논문에서 주요 개념으로 다룬 agama, adat, dinas 개념을 해당지역의 사회구조의 형태와 구조의 결정요소를 파악하는데 중요한 변수로 고려하는 경우 보다 효과적이고 유의미한 지역개발 및 관광산업 정책을 수립할 수 있을 것으로 기대한다.