Multiagent-based reinforcement learning for stock trading

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Multiagent-based reinforcement learning for stock trading : 주식 거래를 위한 다중 에이전트 기반 강화 학습

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	장병탁	-
dc.contributor.author	오장민	-
dc.date.accessioned	2010-01-27T23:18:05Z	-
dc.date.available	2010-01-27T23:18:05Z	-
dc.date.copyright	2006.	-
dc.date.issued	2006	-
dc.identifier.uri	http://dcollection.snu.ac.kr:80/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000046559	eng
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10371/45922	-
dc.description	Thesis(doctoral)--서울대학교 대학원 :전기·컴퓨터 공학부,2006.	en
dc.format.extent	xi, 141 p.	en
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	서울대학교 대학원	en
dc.subject	강화 학습	en
dc.subject	Reinforcement Learning	en
dc.subject	주식 거래	en
dc.subject	Stock Trading	en
dc.subject	변환점 행렬	en
dc.subject	Turning Point Matrix	en
dc.subject	메타정책	en
dc.subject	Meta Policy	en
dc.subject	지능형 에이전트 시스템	en
dc.subject	Intelligent multiagent system	en
dc.subject	베이지안 위상 사상	en
dc.subject	Bayesian Topographic Mapping	en
dc.title	Multiagent-based reinforcement learning for stock trading	en
dc.title.alternative	주식 거래를 위한 다중 에이전트 기반 강화 학습	en
dc.type	Thesis	-
dc.contributor.department	전기·컴퓨터 공학부	-
dc.description.degree	Doctor	en

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