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SMS 텍스트 코퍼스의 계층적 클러스터링을 위한 단위 형성
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 정민화 | - |
| dc.contributor.author | 고경자 | - |
| dc.date.accessioned | 2010-01-28T07:00:21Z | - |
| dc.date.available | 2010-01-28T07:00:21Z | - |
| dc.date.copyright | 2008. | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.uri | http://dcollection.snu.ac.kr:80/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000040599 | kog |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/46260 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :협동과정 인지과학전공,2008. | ko |
| dc.format.extent | vi, 66 장 | ko |
| dc.language.iso | ko | ko |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | ko |
| dc.subject | SMS 텍스트 코퍼스 | ko |
| dc.subject | units for agglomerative clustering | ko |
| dc.subject | 계층적 토픽 구조 | ko |
| dc.subject | SMS Korean text corpus | ko |
| dc.subject | 병합식 클러스터링의 단위 | ko |
| dc.subject | TF-IDF | ko |
| dc.subject | TF-IDF | ko |
| dc.subject | Information Bottleneck | ko |
| dc.subject | 정보 병목 | ko |
| dc.subject | hierarchal topic tree | ko |
| dc.subject | 언어 모델 적응 | ko |
| dc.subject | language model adaptation | ko |
| dc.title | SMS 텍스트 코퍼스의 계층적 클러스터링을 위한 단위 형성 | ko |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.department | 협동과정 인지과학전공 | - |
| dc.description.degree | Master | ko |
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