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화학공정 감시를 위한 Support Vector Machine에 기반한 비선형 부분최소자승법을 이용한 개선된 이상감지 모델에 관한 연구
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 윤인섭 | - |
| dc.contributor.author | 이창준 | - |
| dc.date.accessioned | 2010-07-11T23:58:33Z | - |
| dc.date.available | 2010-07-11T23:58:33Z | - |
| dc.date.copyright | 2003. | - |
| dc.date.issued | 2003 | - |
| dc.identifier.uri | http://dcollection.snu.ac.kr:80/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000057656 | kog |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/68560 | - |
| dc.description | 학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :응용화학부,2003. | ko |
| dc.format.extent | vi, 59 장 | ko |
| dc.language.iso | ko | ko |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | ko |
| dc.subject | 최소자승법 | ko |
| dc.subject | Partial Least Squares | ko |
| dc.subject | 주성분분석 | ko |
| dc.subject | Principal Component Analysis | ko |
| dc.subject | Support Vector Machine | ko |
| dc.subject | Support Vector Machine | ko |
| dc.subject | 이상감지 | ko |
| dc.subject | Fault Detection | ko |
| dc.title | 화학공정 감시를 위한 Support Vector Machine에 기반한 비선형 부분최소자승법을 이용한 개선된 이상감지 모델에 관한 연구 | ko |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.department | 응용화학부 | - |
| dc.description.degree | Master | ko |
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