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국내 쇼핑 사이트 적용을 위한 리뷰 스팸 탐지 방법의 성능 평가
Performance Evaluation of Review Spam Detection for Domestic Shopping Site Application

DC Field Value Language
dc.contributor.author박지현en
dc.contributor.author김종권-
dc.date.accessioned2017-04-19T00:19:30Z-
dc.date.available2017-12-18T11:07:26Z-
dc.date.issued2016-0-701-
dc.identifier.citation한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp. 1066-1068-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10371/116849-
dc.description.abstract상품 또는 상점에 대해 거짓된 후기를 남기는 악의적인 사용자가 증가함에 따라 사용자에게 신뢰성 있는 정보를 제공하는 데 어려움을 겪고 있다. 국내 쇼핑 사이트에서도 리뷰 스팸은 흔히 접할 수 있으나, 기존 연구에서 제안된 방법은 모두 외국 사이트에서만 평가되었다. 따 라서, 본 논문에서는 네이버 쇼핑의 리뷰 특성을 파악하고, 리뷰 스팸을 탐지하는 여러 가지 방법을 네이버 쇼핑에 적용하여 성능을 평가하였다.-
dc.description.sponsorship이 논문은 2015년도 정부(미래창조과학부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(No. NRF2015R1A2A1A01007400)-
dc.publisher한국정보과학회en
dc.subject국내 쇼핑 사이트 적용을 위한 리뷰 스팸 탐지 방법의 성능 평가en
dc.subject공학en
dc.title국내 쇼핑 사이트 적용을 위한 리뷰 스팸 탐지 방법의 성능 평가en
dc.title.alternativePerformance Evaluation of Review Spam Detection for Domestic Shopping Site Application-
dc.typeConference Paperen
dc.contributor.AlternativeAuthorPark, Jihyun-
dc.contributor.AlternativeAuthorKim, Chong-Kwon-
dc.description.srndOAIID:RECH_ACHV_DSTSH_NO:A201620371-
dc.description.srndRECH_ACHV_FG:RR00200003-
dc.description.srndADJUST_YN:-
dc.description.srndEMP_ID:A001118-
dc.description.srndCITE_RATE:-
dc.description.srndDEPT_NM:컴퓨터공학부-
dc.description.srndEMAIL:ckim@snu.ac.kr-
dc.description.srndSCOPUS_YN:-
dc.description.srndCONFIRM:Y-
dc.identifier.rimsid118169-
dc.identifier.srndA201620371-
dc.type.rimsCONF-
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College of Engineering/Engineering Practice School (공과대학/대학원)Dept. of Computer Science and Engineering (컴퓨터공학부)Others_컴퓨터공학부
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