Publications
Detailed Information
3차원 공간상의 손동작으로부터의 제스처 적출 및 인식에 관한 연구 : A Study on the Gesture Spotting and Recognition from 3D Hand Gesture
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 한상영 | - |
| dc.contributor.author | 김대훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-14T02:37:27Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-14T02:37:27Z | - |
| dc.date.issued | 2012-08 | - |
| dc.identifier.other | 000000002428 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/122710 | - |
| dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 컴퓨터공학과, 2012. 8. 한상영. | - |
| dc.description.abstract | 손을 이용한 제스처는 직관적이며 빠르고 간편하며 추가적인 보조 장치를 필요로 하지 않기 때문에 널리 사용되고 있다. 최근에는 스마트폰과 스마트TV 같은 스마트 기기에서도 손동작을 인식하는 기술을 선보이고 있으며 앞으로 더 많은 영역에서 제스처가 이용될 것으로 보이고 있다.
현재 상용화 되어 있는 핸드 제스처 인식 시스템은 카메라에 찍힌 연속적인 영상에서 손의 위치를 추적하여 제스처를 분석하는 방법을 이용한다. 이 방법은 3차원 공간상의 손의 위치가 카메라상의 2차원 공간상으로 투영되어 제스처 표현에 한계를 가진다. 하지만 마이크로소프트사가 키넥트라는 센서를 발표함에 따라 저가로 거리 인식 카메라를 이용할 수 있게 되었고 이 센서를 이용함으로써 실시간으로 3차원 손 위치를 추출할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 히든 마코브 모델을 이용하여서 3차원 상의 연속적인 손동작으로부터 어디서부터 어디까지 제스처인지 적출한 뒤 이 제스처가 어떠한 제스처인지 알아내는 방법을 제안하고 제스처 인식시스템 내부의 상태 값들을 바꿔 가면서 이러한 값들이 인식률에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 3차원 공간을 어떻게 양자화 할 것인가에 대한 연구와 충분히 많은 트레이닝 데이터를 수집하지 못했을 때 제스처 인식률을 높이는 방법을 제안하며 기존의 제스처 적출 및 인식 알고리즘을 보완하였다. | - |
| dc.description.tableofcontents | Ⅰ. 서론 …………………………………………………………………… 1
1.1 연구배경 ………………………………………………………… 1 1.2 연구목표 ………………………………………………………… 3 1.3 논문구성 ………………………………………………………… 3 Ⅱ. 관련연구 ……………………………………………………………… 5 2.1 제스처 적출 및 인식 알고리즘 …………………………… 5 2.1.1 템플릿 매칭 기반 …………………………………… 5 2.1.2 확률 모델 기반 …………………………………… 6 2.1.2.1 신경망 알고리즘 ……………………………… 6 2.1.2.2 은닉 마코브 모델 ……………………………… 7 2.2 제스처 적출을 위한 다양한 휴리스틱 방법들 …………… 7 2.3 기존 3차원 핸드 제스처 인식시스템의 문제점 …………… 9 Ⅲ. 3차원 핸드 제스처 인식 시스템 ………………………………… 11 3.1 3차원 손동작 인식 시스템의 구조 ……………………… 11 3.1.1 3차원 핸드 제스처 인식 시스템의 제스처 소개 …… 12 3.2 제스처 컬렉터 ………………………………………………… 14 3.3 트레이닝을 위한 제스처 자동 생성 ……………………… 16 3.4 제스처 양자화 ………………………………………………… 18 3.5 제스처 적출 및 인식 ………………………………………… 20 3.5.1 은닉 마코브 모델 아키텍처 ………………………… 20 3.5.2 제스처 및 임계치 모델 …………………………… 22 3.5.3 제스처 적출 및 인식 알고리즘 ………………………26 Ⅳ.실험 결과 ………………………………………………………… 32 4.1 제스처 인식 실험 ……………………………………… 32 4.1.1 개별 제스처 인식 실험 …………………………… 33 4.1.2 제스처 적출 및 인식 실험 ………………………… 34 4.2 임계치 모델 가중치에 따른 신뢰도 변화 …………… 35 Ⅴ. 결론 및 향후 과제 ………………………………………………… 37 5.1 결론 ………………………………………………………… 37 5.2 향후과제 ………………………………………………… 37 | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format.extent | 2425436 bytes | - |
| dc.format.medium | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
| dc.subject | 3차원 핸드 제스처 적출 및 인식 | - |
| dc.subject.ddc | 621 | - |
| dc.title | 3차원 공간상의 손동작으로부터의 제스처 적출 및 인식에 관한 연구 | - |
| dc.title.alternative | A Study on the Gesture Spotting and Recognition from 3D Hand Gesture | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.AlternativeAuthor | Kim Dae Hoon | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.citation.pages | 49 | - |
| dc.contributor.affiliation | 공과대학 컴퓨터공학과 | - |
| dc.date.awarded | 2012-08 | - |
- Appears in Collections:
- Files in This Item:
Item View & Download Count
Items in S-Space are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.