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진화적 파티클 기법을 이용한 비디오 감성코드 추출 방법
Video Emotional Code Extraction Method using Evolutionary Particle Filtering

DC Field Value Language
dc.contributor.advisor장병탁-
dc.contributor.author유준희-
dc.date.accessioned2017-07-14T02:37:46Z-
dc.date.available2017-07-14T02:37:46Z-
dc.date.issued2013-02-
dc.identifier.other000000009709-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10371/122717-
dc.description학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 컴퓨터공학과, 2013. 2. 장병탁.-
dc.description.abstract인터넷의 발달에 따라 쏟아지는 대용량 컨텐츠 사이에서, 사용자가 원 하는 컨텐츠를 추천하는 다양한 방법이 연구되고 있다. 컨텐츠를 추천하 는 방법으로 사용자가 추가적으로 기입한 태그를 이용하는 방법이 주로 사용되고 있는데, 실제 컨텐츠가 아닌 메타데이터를 이용하게 되는 경우 사용자의 추가적인 입력을 요구한다는 점과 악의적인 태그로 인한 추천 성능의 저하 문제가 발생할 수 있다. 때문에, 최근 추천의 연구 방향은 컴퓨터로 하여금 컨텐츠 전체 혹은 일부를 분석하여 이를 이용한 추천방 법을 만드는 것으로 바뀌고 있다. 본 논문에서는 이러한 연구 추세에 발 맞춰 감성 기반 컨텐츠 분석방법과 그 결과물로 비디오의 감성코드에 대해 정의하고 그 활용방안을 논의한다. 감성코드를 추출하기 위하여 SIFT 특징점들과 진화파티클필터링 방법을 이용하여 비디오 데이터의 장면전환점들을 추정하고 각 샷의 색상으로부터 감성을 추출하여 각 세 그먼트 별 감성을 추론한다. 이렇게 구성된 감성 코드는 동영상에 대한 특징벡터라 할 수 있고, 이를 3차원 공간에서 구분 가능성을 확인하였다.-
dc.description.tableofcontents1. 서론 1
1.1. 연구 배경 1
1.2. 문제 기술과 제안 방법 2
2. 관련 연구 4
2.1. 장면 전환점 추정 4
2.2. 감성 추출 연구 4
3. 장면 전환점 추정 방법 6
3.1. SIFT 특징점 6
3.2. 파티클 필터링 6
3.3. 진화 파티클 필터링 6
3.4. 우점 특징점 집합과 하이퍼네트워크[18] 7
3.5. 변형된 SIFT 매칭 알고리즘 8
3.6. 진화 파티클 필터링을 이용한 장면 전환점 추정 방법 10
4. 감성 추출 방법 13
4.1. 색상 조합에 따른 감성 13
4.2. Mean Shift Filtering 13
4.3. Region Adjacency Graph 14
4.4. 감성 추정 알고리즘 15
5. 실험 방법 및 결과 16
5.1. 데이터 16
5.2. 실험 내용 16
5.3. 실험 결과 19
5.4. 결과 분석 및 토론 23
6. 결론 및 향후 연구 25
-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent1651280 bytes-
dc.format.mediumapplication/pdf-
dc.language.isoko-
dc.publisher서울대학교 대학원-
dc.subject컨텐츠 기반 검색-
dc.subject진화적 파티클 필터링-
dc.subject동영상 세분화-
dc.subject감성 추출-
dc.subject.ddc621-
dc.title진화적 파티클 기법을 이용한 비디오 감성코드 추출 방법-
dc.title.alternativeVideo Emotional Code Extraction Method using Evolutionary Particle Filtering-
dc.typeThesis-
dc.contributor.AlternativeAuthorJun Hee Yoo-
dc.description.degreeMaster-
dc.citation.pages29-
dc.contributor.affiliation공과대학 컴퓨터공학과-
dc.date.awarded2013-02-
Appears in Collections:
College of Engineering/Engineering Practice School (공과대학/대학원)Dept. of Computer Science and Engineering (컴퓨터공학부)Theses (Master's Degree_컴퓨터공학부)
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