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그래프를 이용한 얼굴인식에서의 윤곽 변화에 대한 안정성 개선 기법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 이정우 | - |
| dc.contributor.author | 방하늘 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-14T02:55:52Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-14T02:55:52Z | - |
| dc.date.issued | 2014-02 | - |
| dc.identifier.other | 000000018436 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/123067 | - |
| dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 전기·컴퓨터공학부, 2014. 2. 이정우. | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는, 최근 얼굴 인식 기술 분야에서 얼굴의 이동과 자세 변화에 가장 잘 대응하는 것으로 알려진 Elastic Bunch Graph Matching 기술에서 복잡도와 인식률을 개선하는 기법을 각각 제안한다.
Elastic Bunch Graph Matching 알고리즘은 얼굴의 중요한 점들을 정의하고 그 주변의 패턴을 특징으로서 이용해 얼굴을 인식하는 특징 기반 알고리즘이다. 이 알고리즘은 특징의 추출에 너무 오랜 시간이 걸리고 중요 점들이 얼굴의 윤곽 등 한정된 방향으로의 gradient 값이 큰 곳에서 추출되었을 경우 이런 패턴에 의해 큰 간섭을 받는다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이런 문제들에 대해 분석하고 간단한 기법을 적용해 성능을 개선하고 실험한다. | - |
| dc.description.tableofcontents | 목차
초록 ................................................................................................................................................. i 목차 ............................................................................................................................................... iii 그림 목차 .................................................................................................................................... v 표 목차 ........................................................................................................................................ vi 제 1 장. 서 론 ........................................................................................................................ 1 제 2 장. Holistic 알고리즘 ................................................................................................ 6 2.1. EIgenfaces ............................................................................................................... 6 2.2. Fisherfaces, Laplacianfaces .............................................................................. 10 2.3 성능 면에서의 특징 ............................................................................................. 13 제 3 장. Elastic Bunch Graph Matching ........................................................................ 15 3.1. 알고리즘의 자세한 설명 .............................................................................. 16 3.1.1. Jet ............................................................................................................. 16 3.1.2. Jet의 비교 방식 ................................................................................. 19 3.1.3. 위치 차이 측정 방법 ....................................................................... 20 3.2. 얼굴 표현 방식 ................................................................................................ 23 3.2.1. 개별 모델 .............................................................................................. 23 3.2.2. Face Bunch Graph ................................................................................ 24 3.3. Elastic Bunch Graph Matching에 의한 자동 얼굴 그래프 생성 ...... 26 3.3.1. 그래프의 수동 생성 .......................................................................... 27 3.3.2. 그래프 유사도 함수의 정의 .......................................................... 28 3.3.3. 자동 그래프 생성 과정 ................................................................... 28 제 4 장. Jet의 성능 면에서의 문제점 분석과 보완 기법 제안 ..................... 31 4.1. 경계점에서의 정보량 저하 현상 .............................................................. 31 4.2. Convolution의 복잡도 문제 .......................................................................... 35 4.3. 알고리즘 제안 ................................................................................................... 35 제 5 장. 실험 결과 ............................................................................................................ 41 참고 문헌 ................................................................................................................................. 45 Abstract....................................................................................................................................... 47 | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format.extent | 1712236 bytes | - |
| dc.format.medium | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
| dc.subject | 얼굴 인식 기술 | - |
| dc.subject | Elastic Bunch Graph Matching | - |
| dc.subject.ddc | 621 | - |
| dc.title | 그래프를 이용한 얼굴인식에서의 윤곽 변화에 대한 안정성 개선 기법 | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.citation.pages | vi, 47 | - |
| dc.contributor.affiliation | 공과대학 전기·컴퓨터공학부 | - |
| dc.date.awarded | 2014-02 | - |
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