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스마트카드 데이터를 활용한 수도권 지하철 경로선택 비용함수 개선 : Improvement of Path Selecting Cost Function for Seoul Metropolitan Area using Smart Card Data

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dc.contributor.advisor홍성필-
dc.contributor.author김도원-
dc.date.accessioned2017-07-14T03:23:36Z-
dc.date.available2017-07-14T03:23:36Z-
dc.date.issued2014-02-
dc.identifier.other000000018163-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10371/123570-
dc.description학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 산업공학과, 2014. 2. 홍성필.-
dc.description.abstract교통공학에서 지하철 승객이 자신의 출발지점에서 도착지점까지 가장 비용이 작은 경로를 사용한다는 가정은 합리적이며, 많은 연구에서 기본 가정으로 쓰여왔다. 따라서 어떤 경로의 비용을 정확히 아는 것은 출-도착지점 간 경로들 중에서 가장 비용이 작은 경로를 결정할 수 있는 중요한 요소다. 지하철 경로선택 비용함수에 대한 기존의 연구들은 비용함수의 필수적인 요소인 경로의 통행량을 고려하지 않았다. 승객의 이동 경로를 정확히 알 수 없어서 통행량을 계량화 할 수 없는 요소로 분류하였기 때문이다. 하지만, 최근 스마트 카드 데이터를 활용하여 대한민국 수도권 지하철 네트워크에서 승객의 실제 이동 경로를 정확히 추정할 수 있는 방법론이 개발되었다. 이는 승객의 실제 이동 경로를 바탕으로 경로의 통행량이 계량화 될 수 있음을 의미한다. 본 연구에서는 통행량을 고려한 경로선택 비용함수가 기존의 연구 결과들보다 승객의 실제 이동 행태를 더 잘 반영함을 확인한다.-
dc.description.tableofcontents국문 초록 i

1 서 론 1

2 기존 연구 4
2.1 경로선택 비용함수 개념 및 연구 현황 4
2.1.1 경로선택 비용함수 4
2.1.2 연구 현황 5
2.2 통행배정 방법론 8
2.2.1 통행배정 방법론 분류 8
2.2.2 승객의 경로 선택과 게임이론 9
2.2.3 확률적 통행배정 : 다항로짓모형 10
2.2.4 확률적 균형상태 11
2.3 승객의 경로 추정 알고리즘 13

3 기존 경로선택 비용함수의 평가 19
3.1 분석할 자료의 구조 19
3.2 물리적 가능 경로가 두 개 이상인 출-도착역쌍 선정 21
3.3 승객의 실제 경로와 기존 경로선택 비용함수를 이용한 다항로짓모형의 비교 23

4 경로선택 비용함수 개선 31
4.1 승객이 비용으로 인지하는 요소 선정 31
4.2 통계적 방법론을 활용한 승객이 비용으로 인지하는 요소 선정 및 경로선택 비용함수 개발 32
4.2.1 첨두시에 대한 최우추정법 결과 33
4.2.2 비첨두시에 대한 최우추정법 결과 36
4.3 기존 경로선택 비용함수들과의 비교 및 개선 효과 확인 39

5 결론 및 추후 연구 과제 42

참 고 문 헌 45

영문 초록 47
-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent1144539 bytes-
dc.format.mediumapplication/pdf-
dc.language.isoko-
dc.publisher서울대학교 대학원-
dc.subject지하철 네트워크-
dc.subject경로선택 비용함수-
dc.subject통행배정-
dc.subject통행량-
dc.subject.ddc670-
dc.title스마트카드 데이터를 활용한 수도권 지하철 경로선택 비용함수 개선-
dc.title.alternativeImprovement of Path Selecting Cost Function for Seoul Metropolitan Area using Smart Card Data-
dc.typeThesis-
dc.contributor.AlternativeAuthorDowon Kim-
dc.description.degreeMaster-
dc.citation.pagesvi,46-
dc.contributor.affiliation공과대학 산업공학과-
dc.date.awarded2014-02-
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