연결망 밀도와 협력적 교환 관계에 관한 연구

Abstract

시장의 변화가 가속화되어 불확실성이 만연해 있는 기업 환경에서, 사회적 자본은 인적 자원과 재무적 자원 이외에 새롭게 각광받고 있는 자원이다. 내부의 자원만으로 경쟁우위를 창출하기에는 역부족이기 때문이다. 외부 조직과의 사회적 관계를 바탕으로 구축한 사회적 자본은 새로운 자원을 창출하게 도와주고, 이는 결국 조직의 생사를 결정짓게 된다. 이에 따라 사회적 자본과 이의 선행요인인 연결망의 구조가 많은 연구자들의 관심을 받아 왔다. 특히, 조직 간 협력이 중요시되면서 Coleman(1988)의 이론은 협력의 해결책으로 제시된다. 폐쇄형 연결망이라는 선행요인이 신뢰와 통제 메커니즘을 통해서 협력을 불러일으키는 것이다. 활발한 연구에도 불구하고 선행연구들에서는 Coleman의 이론을 실증하였을 뿐, 그 메커니즘을 정확히 밝힌 연구가 존재하지 않는다. 또한 조직 수준의 연결망 분석만 다수 존재하고 개인적 수준에서 연결망 분석을 한 연구는 매우 드물다.

따라서 본 연구에서는 Coleman의 메커니즘이 협력적 교환관계에 미치는 영향을 개인적 수준에서 구조적 설명을 통해 실증적으로 밝히는 것이 주된 연구목적이다. 특히 통제 메커니즘이 행위자들의 협력적 교환관계를 이끄는지에 집중하였으며, 보유한 부가 많은 행위자들에게 영향을 미치는지 검증하도록 한다. 구체적으로, 통제 메커니즘이 작동하는 높은 밀도의 연결망 구조 내에 위치한 행위자들은 밀도가 낮은 연결망 구조에 위치한 행위자들 보다 더 협력적 성향을 보일 것이다. 또한 보유한 부가 많은 행위자들이 연결망 밀도가 낮은 곳에서보다 높은 곳에서 협력적 성향을 보일 것이라고 예상되었다.

본 연구는 가설 검증을 위해서 실험을 통해 연결망 상의 교환관계를 구현하고 이를 실증하였다. 연결망 밀도가 낮은 구조와 높은 구조 내에 행위자들을 위치시키고 그들의 협력적 교환 관계를 비교했다. 피실험자는 총 70명이 참가하였는데, 2가지 가설을 따로 검증하기 위해 40명과 30명으로 나뉘어 배치하였다. 피실험자는 학부생과 대학원생으로 구성되어있으며, 성별은 남자 35명과 여자 35명이다. 학교 사이트를 통해 모집한 이들이기 때문에 다양한 학문을 전공하고 있는 학생들로 구성되었다. 가설 검증 결과, 연결망 밀도와 협력적 교환 간의 관계는 유의미하였다. 그러나 초기 부의 효과의 조절 효과는 지지되지 않았다. 표본 수가 적어 통계상으로 유의미하지 않은 값이 도출되었지만, 그래프 상으로는 의미있는 결과가 나타났다.

본 연구는 실험연구를 통해 Coleman의 통제 메커니즘을 밝혀, 사회적 연결망 연구에 기여하였다. 또한 개인적 수준에서 구조적 설명을 통해 실증하여, 기존의 기업 심리학에 또 다른 설명을 제시하는 이론적 시사점을 제공하였다. 밀집된 연결망이 협력에 미치는 영향을 밝힘으로써 기업이 제도적 차원에서 기업 안팎으로 사회적 자산을 구축하여야 한다는 실무적 시사점 또한 제공하였다. 향후 본 연구의 발견을 확장하기 위해서는 더 많은 표본을 수집해 검증해야 한다. 특히, 초기 부의 효과는 표본의 수로 인해 정확한 결과를 도출하지 못했다. 또한 정교한 방법을 개발하여 신뢰의 메커니즘도 측정해야 한다 협력의 중요성이 강조되는 현재, 사회적 연결망 연구를 통해 사회적 자본이 구축된다면 이는 사회적•조직적 발전에 기여할 것이다.

As the society experiences more rapid changes and uncertainties of the environment abound, social capital has newly garnered more spotlight, in addition to human capital and financial capital. Internal resources alone may no longer suffice in creating competitive advantages in the market. Social capital built within social relations with external organization helps the organization create new resource, and plays a crucial role in its survival. Recognizing the importance of social capital, researchers have previously explored social network structures as the antecedent of social capital. In emphasizing the importance of cooperation among organizations, scholars have traditionally looked to Colemans theory (1988) as their reference. According to the theory, closed networks encourage cooperation through trust and control mechanism. While previous researches examined Colemans theory, researchers have not clarified the exact mechanism of the theory. Additionally, while researchers have extensively analyzed the network on the organizational level, they have rarely focused on analyzing the network on the individual level.

This study seeks to cure these deficiencies in the research field by fulfilling two purposes: First, this study aims to examine the relationship between network density and cooperative exchange, focusing on control mechanism at individual level empirically. Second, this study aims to test moderating effects of initial wealth effect. In specific, actors showed enhanced cooperative exchange behaviors inside a dense network than in a sparse network. Actors who have more initial wealth at the beginning are expected to act more cooperatively in a dense network than in a sparse network.

In this study, experiments based on prisoners dilemmas game are designated to compare the behaviors of actors, who are located on either a sparse or a dense network. Hypotheses were tested by the analysis of the sample consisting of 70 participants, chosen from a wide range of academic majors. Subjects consisted of undergraduate and graduate students, 35 male and 35 female. In order to avoid the learning effect of subjects, two independent experiments were conducted according to each hypothesis. As a result, a statistically meaningful relationship was established between the network density and cooperative exchange behaviors. However, the result did not provide support for the moderating effect of initial wealth effect: t-test coefficient was not significant, although it showed meaningful results on the graphs.

This study contributed to the research of social network by examining Colemans control mechanism. Also, I examined the exchange relationship on the individual level with structural explanations. It will suggest another angle of approach in organizational psychology. These findings have real-life implications reaching outside of academia: organizations should focus on developing social capital on the institutional level, from within and outside of the organization. In extending the findings of this study, future studies need more samples, especially because the graphs suggested promising results, even though the moderating effect did not result in significant coefficients. A larger sample size may lead to more accurate results. The effects that trust mechanism has in cooperative exchanges need to be further examined.