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손실분포법을 이용한 국내기상재해의 최대피해가능 금액 추정연구 : Estimating Maximum Damage of Domestic Climate disaster with loss distribution approach focusing on the public sector

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dc.contributor.advisor홍종호-
dc.contributor.author강범서-
dc.date.accessioned2017-07-19T07:17:44Z-
dc.date.available2017-07-19T07:17:44Z-
dc.date.issued2013-02-
dc.identifier.other000000008160-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10371/129812-
dc.description학위논문 (석사)-- 서울대학교 환경대학원 : 환경계획학과, 2013. 2. 홍종호.-
dc.description.abstract본 논문은 손실분포법을 이용하여 국내 기상재해의 공공시설 피해액 데이터의 빈도와 피해액의 분포를 추정하고 이들 분포를 결합하여 기상재해로 인한 공공시설의 최대피해가능 금액을 통계적 시뮬레이션을 이용해 추정한 연구 입니다.-
dc.description.tableofcontentsⅠ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
2) 연구의 목적
2. 연구의 범위
1) 연구의 대상
2) 연구 자료
3. 연구의 방법
4. 연구 흐름도

Ⅱ. 이론적 배경과 선행 연구의 고찰
1. 이론적 배경
1) 손실분포법
2) 분포의 추정방식
(1) 고전적 분포 추정방식
(2) 베이지안 추정방식
3) 추정분포의 적합성 검증
(1) Kolmogorov-Sminov Test
(2) Anderson-Darling Test
4) 주요 확률분포
(1) 이산형 확률분포
(2) 연속형 확률분포
2. 기존연구의 고찰
1) 기상재해와 대응분야
2) 자연재해 리스크관리분야
3) 운영리스크 관리 방법론

Ⅲ. 데이터의 기초적 분석
1. 빈도데이터
2. 심도(피해액)데이터

Ⅳ. 데이터 분포의 추정
1. 빈도데이터 분포의 추정
1) MLE 방식의 추정
2) MH Sampling 방식의 추정
3) 소결론
2. 심도 데이터 분포의 추정
1) MLE 방식의 추정
2) MH Sampling 방식의 추정
(1) 분산모수를 알고, 평균모수만을 추정
(2) 분산모수와 평균모수 모두추정
3) 소결론
3. 데이터 분포의 추정결과 검토


Ⅴ. 손실분포법을 통한 VaR 추정
1. MLE방식 추정분포를 이용한 LDA결과
1) Poisson-Logpearson Type3. LDA결과
2) Negative Binomial-Logpearson Type3. LDA결과
3) Poisson-Lognormal(3P). LDA결과
4) Negative Binomial-Lognormal(3P). LDA결과
5) Poisson-Lognormal. LDA결과
6) Negative Binomial-Lognormal. LDA결과
2. MCMC 방식추정 분포를 이용한 LDA결과
1) Poisson-Lognormal(MH Sampling μt 추정). LDA결과
2) Poisson-Lognormal(MH Sampling μt,σt 추정). LDA결과
3. 추정방식에 따른 LDA결과비교
4. LDA모형의 현실적합성 고려

Ⅵ. 결론
1. 연구의 요약
2. 연구의 한계 및 향후과제

■ 참고문헌
-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent2173962 bytes-
dc.format.mediumapplication/pdf-
dc.language.isoko-
dc.publisher서울대학교 대학원-
dc.subject자연재해-
dc.subject손실분포법-
dc.subject몬테카를로-
dc.subject마코프체인 몬테카를로-
dc.subject메트로 폴리스 헤스팅스 알고리듬-
dc.subject.ddc711-
dc.title손실분포법을 이용한 국내기상재해의 최대피해가능 금액 추정연구-
dc.title.alternativeEstimating Maximum Damage of Domestic Climate disaster with loss distribution approach focusing on the public sector-
dc.typeThesis-
dc.contributor.AlternativeAuthorKang, Bum Seo-
dc.description.degreeMaster-
dc.citation.pages102-
dc.contributor.affiliation환경대학원 환경계획학과-
dc.date.awarded2013-02-
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