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특허 인용 네트워크 분석
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 장원철 | - |
| dc.contributor.author | 이민정 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-19T08:46:19Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-19T08:46:19Z | - |
| dc.date.issued | 2016-02 | - |
| dc.identifier.other | 000000132695 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/131309 | - |
| dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 통계학과, 2016. 2. 장원철. | - |
| dc.description.abstract | 과학 기술의 발전은 사회를 급격하게 변화시켜 왔다. 특허 자료 분석은 현대 과학 기술의 흐름을 이해하고 미래 유망 기술을 예측할 수 있게 한다. 본 연구에서는 기술의 동향을 파악하고자 1985년과 2012년 사이에 미국 특허청에 등록된 특허를 중심으로 특허 인용 네트워크를 분석한다. 주요 기술군을 파악하기 위해 PageRank 알고리즘 외에 다양한 중심성 지표를 이용하고, 통계적 네트워크 모형을 통해 유사한 기술들의 군집을 찾아내고자 한다. | - |
| dc.description.tableofcontents | Chapter 1 서론 1
Chapter 2 특허 인용 자료 3 2.1 국제 특허 분류 3 2.2 자료 설명 4 Chapter 3 분석 방법론 6 3.1 중심도 지표 6 3.1.1 PageRank 알고리즘 6 3.1.2 Vertex centrality 9 3.2 네트워크 모형 10 3.2.1 Stochastic block model 11 3.2.2 Latent space model 12 Chapter 4 분석 결과 14 4.1 중심도 지표 14 4.2 네트워크 모형 19 4.2.1 Stochastic block model 19 4.2.2 Latent space model 23 Chapter 5 결론 28 Reference 30 Abstract 32 Appendix A R code 33 | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format.extent | 4233589 bytes | - |
| dc.format.medium | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
| dc.subject | 특허 인용 | - |
| dc.subject | 유망 기술 | - |
| dc.subject | PageRank 알고리즘 | - |
| dc.subject | stochastic block model | - |
| dc.subject | latent space model | - |
| dc.subject.ddc | 519 | - |
| dc.title | 특허 인용 네트워크 분석 | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.citation.pages | 40 | - |
| dc.contributor.affiliation | 자연과학대학 통계학과 | - |
| dc.date.awarded | 2016-02 | - |
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