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웨어러블 기기와 비콘을 활용한 Bluetooth 기반 스마트 TV 로깅 시스템 설계에 대한 연구 : The Study of Smart TV Logging System based on Bluetooth Using Wearable Devices and Beacon

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Authors

서제환

Advisor
이중식
Major
융합과학기술대학원 융합과학부
Issue Date
2016-02
Publisher
서울대학교 융합과학기술대학원
Keywords
Indoor Positioning System(IPS)비콘(Beacon)스마트 TV스마트 워치TV 시청률기계학습
Description
학위논문 (석사)-- 서울대학교 융합과학기술대학원 : 융합과학기술대학원 융합과학부 디지털정보융합 전공, 2016. 2. 이중식.
Abstract
다채널 방송 플랫폼의 확산과 무선 인터넷 및 이동 통신 매체의 발달로 현대인들의 TV 시청 환경은 빠르게 변화하고 있다. TV 시청 환경의 변화는 TV 시청자들의 시청 행태에도 영향을 주고 있다. 현대인들의 TV 시청 행태는 더욱 세분화되고 복잡화 돼가고 있다. 세분화, 복잡화 된 현대인들의 TV 시청 행태를 보다 정확하고 자세히 연구하기 위해서 기존 TV 시청 행태 연구 방법과는 다른 발전된, 새로운 연구 방법의 고안이 필요하다.
본 논문에서는 기존 연구 방법에서 발견된 문제점 및 한계점으로부터 개선안을 도출하였고, 이를 토대로 새로운 시스템을 제언하였고 더불어 시스템의 구현 가능성(Feasibility)을 검증 하고, 이 시스템으로 수집한 데이터의 신뢰성과 데이터 분석 결과의 실효성을 검증하였다.
우리가 제안한 시스템은 비콘(Beacon) 기기와 스마트 워치 그리고 기존 스마트 TV와 스마트폰 등으로 구성 된다. 이 시스템의 명칭은 스마트 TV 로깅 시스템라 명명하였다. 이 시스템은 기존 시청률 조사 방식인 피플미터 장비의 기능을 스마트 TV와 주변 스마트 기기(e.g., 스마트 워치, 스마트폰)가 대신한다.
본 연구 시스템은 기존 연구 방법(피플미터)과 다음과 같은 차별성을 가진다. 첫째, 비콘의 신호 세기 값과 스마트 워치의 움직임 정보(가속도, 자이로 센서 데이터)를 수집 및 분석하여 TV 유효 시청존 내 개인들의 User ID 및 위치 정보를 높은 정확도로 알아낼 수 있었다. 우리는 시청자 개인들의 위치 정보를 판단하기 위한 분석 방법으로 데이터 Pre, Post Processing 및 RandomForest classifier를 사용한 기계학습(Machine Learning) 기술을 활용하였다. 둘째, 시청자가 소지한 웨어러블 기기와 스마트 TV간의 통신을 통해 실시간으로 신뢰성 있는 개인별 시청률을 파악할 수 있다. 마지막으로 본 연구 시스템은 스마트폰 사용 로그를 수집하여 TV 유효 시청존 내에서 시청자의 멀티태스킹 행위를 파악할 수 있음을 확인하였다.
Language
Korean
URI
https://hdl.handle.net/10371/133213
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