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서지결합분석을 활용한 국내 학문 영역 간 유사 관계 도출 및 시각화 : Analyze and visualize the relationship of domestic academic disciplines using bibliographic coupling
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 이교구 | - |
| dc.contributor.author | 박기범 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-19T10:59:31Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-19T10:59:31Z | - |
| dc.date.issued | 2014-02 | - |
| dc.identifier.other | 000000018374 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/133256 | - |
| dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 융합과학기술대학원 : 융합과학부(디지털정보융합전공), 2014. 2. 이교구. | - |
| dc.description.abstract | 본 연구에서는 인용 관계 분석 기법의 하나인 서지결합분석을 활용하여 국내의 학문 영역 간 유사 관계를 도출하고, 도출된 결과를 시각화하여 광역 과학 지도를 생성하였다. 학문 영역 간 유사 관계 도출 및 시각화를 위해, 국내의 다양한 학술지에 대한 등재 문헌 정보 및 인용 정보를 제공하고 있는 한국학술지인용색인(Korea Citation Index, KCI)의 인용 데이터베이스를 활용하였다. 학문 영역 간 유사 관계 도출에는 빈도 행렬에 기반을 둔 단순 방법, 최소 방법, 그리고 혼합 방법을 활용하거나, 유사성 행렬에 기반을 둔 자카드 유사 계수, 코사인 유사도, 그리고 피어슨 상관계수를 활용하였다. 다음으로, 정의된 유사 관계 설정 방법에 따른 학문 영역 간 유사 지수 행렬을 도출하고, 각각의 도출 방법에 따른 시각화 결과를 비교하여 공통점 및 차이점을 분석하였다. 학문 영역 간 관계의 시각화 과정에는 패스파인더 네트워크 알고리즘을 적용하여 유사성이 높은 학문 영역 간 연결이 명확하게 드러날 수 있도록 하였다.
위의 일련의 과정을 통하여, 지난 10년간 활발히 연구되었던 국내 주요 학문 영역 간 유사 관계를 다양한 방법을 활용하여 계량적으로 도출하였다. 또한, 각 방법으로 도출된 결과를 바탕으로 학문 영역 간 유사 관계를 직관적으로 파악할 수 있는 광역 과학 지도를 생성하였다. 최종적으로 생성된 지도들에 대한 비교 분석 및 평가를 통하여 학문 영역 간 관계 시각화에 적절한 유사 지수 도출 방법을 실험적으로 확인하였다. | - |
| dc.description.tableofcontents | 제 1장 서론 1
1.1 연구 배경 1 1.2 연구 목적 2 제 2장 이론적 배경 4 2.1 인용분석과 동시인용분석 4 2.2 저자동시인용분석 6 2.2.1 정의 및 특징 6 2.2.2 선행 연구 8 2.3 저자서지결합분석 11 2.3.1 정의 및 특징 11 2.3.2 선행 연구 16 2.4 네트워크 분석 기법 19 2.4.1 다차원척도법 20 2.4.2 패스파인더 네트워크 22 2.5 과학지도학 26 2.5.1 정의 및 특징 26 2.5.2 선행 연구 26 제 3장 연구 문제 29 제 4장 연구 방법 31 4.1 연구 대상 선정 31 4.2 데이터 수집 31 4.3 데이터 사전 처리 32 4.4 서지결합분석 수행 33 4.5 관계 시각화 35 제 5장 결과 및 논의 36 5.1 빈도 지수 기반 관계 분석 36 5.1.1 단순 방법 활용 결과 36 5.1.2 최소 방법 활용 결과 39 5.1.3 혼합 방법 활용 결과 41 5.1.4 빈도 지수 기반 결과의 상호 비교 44 5.2 유사도 지수 기반 관계 분석 46 5.2.1 자카드 유사 계수 활용 결과 46 5.2.2 코사인 유사도 활용 결과 50 5.2.3 피어슨 상관계수 활용 결과 53 5.2.4 유사도 지수 기반 결과의 상호 비교 57 5.3 활용 지수에 따른 시각화 결과 비교 58 5.4 연구의 한계 59 5.4.1 동일 참고문헌의 판별 문제 60 5.4.2 KCI 참고문헌 데이터의 미비 61 5.4.3 도출된 관계에 대한 평가의 어려움 62 제 6장 결론 63 참고문헌 65 | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format.extent | 1382291 bytes | - |
| dc.format.medium | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
| dc.subject | 서지결합분석 | - |
| dc.subject | 과학지도학 | - |
| dc.subject | 패스파인더 네트워크 | - |
| dc.subject | 정보 시각화 | - |
| dc.subject | 한국학술지인용색인 | - |
| dc.subject | KCI | - |
| dc.subject.ddc | 004 | - |
| dc.title | 서지결합분석을 활용한 국내 학문 영역 간 유사 관계 도출 및 시각화 | - |
| dc.title.alternative | Analyze and visualize the relationship of domestic academic disciplines using bibliographic coupling | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.AlternativeAuthor | Gibeom Park | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.citation.pages | viii, 76 | - |
| dc.contributor.affiliation | 융합과학기술대학원 융합과학부(디지털정보융합전공) | - |
| dc.date.awarded | 2014-02 | - |
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