인터넷 뉴스 소비 습관의 시각적 확인을 통한 편향 완화 연구

Abstract

인터넷을 통해 뉴스를 소비하는 것이 보편화되면서 발생할 수 있는 편향은 다양한 영역에서 확인된다. 추천 시스템을 통한 알고리즘의 추천을 통해 발생할 수 있는 뉴스 소비의 편향만큼이나 선택적 뉴스 소비는 편향을 이해하는 데 있어 주요한 위치를 차지하고 있다. 본 연구에서는 이러한 개인의 선택적 뉴스 소비를 통한 편향을 완화하는 데 집중하여 시각화를 통해 실험을 수행하였다. 크롬 브라우저의 확장 프로그램을 통해 개인의 실험 전 뉴스 소비 기록을 수집한 뒤, 개인의 소비 뉴스의 섹션, 언론사, 기사 제목을 일주일간의 추이와 함께 확인할 수 있도록 하였다. 실험 전과 비교하였을 때 뉴스 소비에서의 편중도가 완화되는 양상을 보였으나, 세부적인 섹션별 변화에서는 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 마지막으로, 경성 뉴스를 주로 소비하는 참여자와 연성 뉴스를 주로 소비하는 참여자를 대상으로 시각화의 효과에 차이가 있는지 살펴 보았다. 연성 뉴스를 주로 소비하던 참여자들의 경우 경성 뉴스 소비 비중이 증가함을 확인할 수 있었다. 반면, 경성 뉴스를 주로 소비하는 참여자의 경우 유의미한 변화가 확인되지 않았다.