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조선소 생산시스템의 생산관리지표와 생산요소의 관계에 대한 연구 : Relationships between production management indices and production factors of the shipyard production system

DC Field Value Language
dc.contributor.advisor신종계-
dc.contributor.author김영민-
dc.date.accessioned2018-05-28T16:26:59Z-
dc.date.available2018-05-28T16:26:59Z-
dc.date.issued2018-02-
dc.identifier.other000000151384-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10371/140722-
dc.description학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 조선해양공학과, 2018. 2. 신종계.-
dc.description.abstract조선 산업은 생산을 위한 요소들이 복잡하고 다양하다. 긴 생산 기간동안 고도의 생산 관리를 유지하기 위한 생산관리지표 또한 복잡하고 다양하며 정량화하기 어렵다는 특징이 있다. 따라서, 조선소의 생산성 향상을 위해서는 체계적이고 과학적인 접근이 필요하다. 생산에 기여하는 요소들이 무엇인지 파악하고 생산성을 나타낼 정량화된 생산 관리 지표들이 필요하며 이를 통해 생산을 예측할 수 있는 생산 요소와 생산 관리 지표 사이의 관계가 정립되어야 한다.
학문적 연구의 역사가 다른 분야에 비해 짧은 편인 조선 생산 분야는 다른 제조업 분야를 벤치마킹하고 적용하려는 노력을 해 왔는데, 물론 다른 분야의 성공적인 방법을 연구하고 우리에게 맞게 적용하려는 노력은 매우 중요한 일이지만, 조선 산업만의 특성 때문에 잘 맞지 않는 부분도 있어 그 적용이 제한적인 경우가 많았다
이러한 관점에서 요구되는 조선소의 생산에 관한 법칙의 특성을 정리해 보면 다음과 같다. 우선, 객관적이며 정량적으로 측정 가능한 생산 관리 지표가 정의되어야 한다. 다음으로, 모든 생산 요소를 고려하여야 한다. 그리고, 생산 요소와 생산 관리 지표의 관계가 정의되어 지표의 향상을 위해 (혹은 목표 지표 달성을 위해) 사용할 수 있어야 한다.
본 논문에서는 지금까지 연구된 시뮬레이션에 관한 연구내용을 정리하여 이를 바탕으로 조선산업에 적합한 합리적이고 체계적인 접근방법론을 제시하고자 한다. 이를 위하여 먼저 정량으로 측정가능한 생산 목표로서의 생산 관리 지표를 정의한다. 생산 관리 지표는 조선소 현장에서도 쓰이며 전사적인 목표 설정이 가능한 key performance indicator (KPI)를 설정한다. 다음으로 모든 생산 요소를 포함하는 입력 정보 체계로서 The 6-factor model을 정의한다. 이는 생산 관리 지표에 영향을 미치는
초 록
ii
모든 입력 변수들을 완전하고 빠짐없이 관리할 수 있는 체계이다. 여기에는 제품, 공정, 설비, 사람, 공간, 스케줄(생산계획)의 여섯 가지 요소가 포함된다. 그리고, 생산 관리 지표와 생산 요소 사이의 관계를 구축하여 조선소 생산을 지배하는 조선소의 생산에 관한 법칙을 연구한다. 일련의 과정을 통하여 일반 제조업과는 다른 조선산업의 특성을 고려하고 조선산업에 있어서 생산 관리 지표와 생산 요소사이의 관계가 범함수적인 특성으로 나타남을 파악하여 조선소 생산시스템의 거동을 이해하는 조선소 생산 예측 모델을 제안한다.
본 논문에서 제안된 조선소 생산 예측 모델을 적용한 예제들을 제시하고 생산 관리 지표와 생산 요소들 사이의 범함수적인 특성을 반영한 효과를 잘 이해할 수 있도록 다양한 관점에서 모델의 이해를 돕는다. 이를 위하여 조선소의 가공공장에서 절단부터 시작하여 곡판을 만드는 프로세스와 조립공장에서 panel line의 예제를 제시한다.
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dc.description.tableofcontents1. 서 론 1
1.1 연구 배경 2
1.1.1 조선 산업의 생산 특성 2
1.1.2 조선소 생산시스템의 학문적 연구 4
1.2 관련연구동향 7
1.2.1 공장의 법칙에 관한 연구 7
1.2.2 조선소 생산성 및 생산관리에 관한 연구 8
1.2.3 관련 기존 연구들의 한계점 11
1.3 연구 목적 및 구성 13
2. 조선소 생산시스템의 범함수적 특성 15
2.1 조선소 생산시스템의 dynamics 16
2.1.1 일반 제조업과 다른 조선소 생산시스템의 특징 16
2.1.2 조선소의 생산시스템에서 고려해야 할 사항 18
2.2 범함수(functional)와 변분법 21
2.3 조선공학 및 산업에서 쓰이는 범함수 25
2.3.1 Principle of minimum total potential energy 25
2.3.2 생산량 결정문제 30
2.4 조선소 생산 예측 모델 구현을 위한 특성 34
3. 조선소 생산 예측 모델 37
3.1 조선소의 생산 관리 지표 38
3.1.1 체계적인 생산 관리 지표의 설정 38
3.1.2 Key Performance Indicator의 도출과정 41
3.2 조선소의 생산 요소 43
3.2.1 조선소 생산 관리 지표에 영향을 주는 생산 요소 43
3.2.2 정보 모델에 관한 연구 44
3.2.3 The 6-factor model 47
3.3 조선소 생산 예측 모델 49
3.4 시뮬레이션 모델의 구성 55
3.5 본 연구에서 사용하는 시뮬레이션 기법 57
3.5.1 시뮬레이션의 종류 57
3.5.2 Process-centric simulation modeling과 Dynamic resolution 63
3.6 조선소 생산시스템 시뮬레이션의 절차 66
4. 적용 예제 69
4.1 조선소 가공 공장 70
4.1.1 Model 1 72
4.1.2 Model 2 77
4.1.3 Model 3 78
4.2 가공 공장의 범함수적 특성의 영향 81
4.2.1 제품에 따른 가공 시간의 차이 82
4.2.2 설비 성능 개선의 효과 84
4.2.3 열간 가공 작업자의 기량 차이 85
4.2.4 예제 결과 Summary 87
4.3 가공 공장의 절단 공정 88
4.4 조립공장의 Panel line 공정 92
5. 결 론 96
5.1 결론 97
5.2 기대효과 99
참고문헌 100
부록 I 범함수(functionals)와 변분법(calculus of variations) 106
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dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent3853691 bytes-
dc.format.mediumapplication/pdf-
dc.language.isoko-
dc.publisher서울대학교 대학원-
dc.subject생산 관리-
dc.subject조선소 시뮬레이션 정보 모델-
dc.subject핵심성과지표-
dc.subject시뮬레이션-
dc.subject시뮬레이션 기반 조선소 생산 계획-
dc.subject.ddc623.8-
dc.title조선소 생산시스템의 생산관리지표와 생산요소의 관계에 대한 연구-
dc.title.alternativeRelationships between production management indices and production factors of the shipyard production system-
dc.typeThesis-
dc.contributor.AlternativeAuthorYoungmin Kim-
dc.description.degreeDoctor-
dc.contributor.affiliation공과대학 조선해양공학과-
dc.date.awarded2018-02-
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