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소셜미디어상 콘텐츠 지표들을 통한 자가상관 및 그레인저 인과관계 분석
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 유병준 | - |
| dc.contributor.author | 황정훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-29T03:05:09Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-29T03:05:09Z | - |
| dc.date.issued | 2018-02 | - |
| dc.identifier.other | 000000151535 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/141297 | - |
| dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 경영대학 경영학과, 2018. 2. 유병준. | - |
| dc.description.abstract | 모바일 장치 및 ICT의 발전과 함께 소셜 미디어의 성장은 지난 몇 년 동안 꾸준히 진행되어 왔습니다. 소셜 미디어의 출현으로 컨텐츠 제작자는 방송국을 통하지 않고 소셜 미디어를 통해 고품질의 컨텐츠를 시장에 배포 할 수 있게 되었습니다. 이에 따라 시장에서는 MCN과 같은 새로운 비즈니스 모델이 등장했습니다. 나아가서 소비자들은 소셜 미디어에서 과거처럼 수동적으로 콘텐츠를 소비하는 것에 그치지 않고 적극적으로 공유 및 확산 활동에 참여하고 있습니다. 따라서 콘텐츠 제작자는 좋은 컨텐츠를 생산할 뿐 만 아니라 소비자가 콘텐츠를 공유하고 확산시킬 수 있도록 조정하는 능력을 요구 받게 되었습니다.
본 연구에서는 소비자 반응에 따라 생산되는 다양한 콘텐츠 지표 간의 관계를 조사하고자 합니다. 저는 서로 다른 두 플랫폼에서 생성 된 지표를 사용하여 지표 간의 관계를 찾고, 플랫폼 간에 유의미한 차이가 있는지 확인해보았습니다. 통계적으로 자주 사용되는 Granger Causality Test 및 Auto-Regressive 모델을 통해 분석을 실시 했습니다. 이 논문에는 두 가지 의의가 있습니다. 첫째, 소셜 미디어 지표라는 새로운 영역에 기존의 통계 기법을 적용하는 의미가 있습니다. 둘째, 소셜 미디어를 통해 콘텐츠를 배포하려는 제작자에게 실질적인 도움을 줄 것으로 기대됩니다. | - |
| dc.description.tableofcontents | 1. Introduction 1
1.1 Research Background 1 1.2 Research Objectives and Questions 3 2. Literature Review 4 2.1 The growth of Social-Media and participation of consumers 4 2.2 Social-Media Traffic Analysis 5 2.3 Granger-Causality Test 6 2.4 Autoregressive model 7 2.5 summary for Literature Review 8 3. Data 10 3.1 Data Discription 10 3.2 Indicators 12 4. Hypothesis 13 4.1 Granger-Causailty test within the same platform 13 4.2 Granger-Causailty test across different platforms 14 4.3 Autoregressive model wirhin the same platform 15 5. Results 15 5.1 H1a / H2b 16 5.2 H2 17 5.3 H3a / H3b 19 6. Conclusion 21 6.1 Business Implication 21 6.2 Limitation 23 6.3 Future Research 24 6.4 Summary 25 References 26 Appendix 29 국 문 초 록 41 | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format.extent | 861931 bytes | - |
| dc.format.medium | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
| dc.subject | Social media | - |
| dc.subject | contents | - |
| dc.subject | indicator | - |
| dc.subject | granger causality | - |
| dc.subject | autoregressive model | - |
| dc.subject.ddc | 658 | - |
| dc.title | 소셜미디어상 콘텐츠 지표들을 통한 자가상관 및 그레인저 인과관계 분석 | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.description.degree | Master | - |
| dc.contributor.affiliation | 경영대학 경영학과 | - |
| dc.date.awarded | 2018-02 | - |
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