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단층영상합성법을 이용한 대단면 구조재의 내부 옹이 탐지에 관한 연구 : The study on detecting inner knots in large cross section timber using X-ray tomosynthesis
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 여환명 | - |
dc.contributor.author | 이현정 | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-29T03:57:18Z | - |
dc.date.available | 2018-05-29T03:57:18Z | - |
dc.date.issued | 2018-02 | - |
dc.identifier.other | 000000151287 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/141797 | - |
dc.description | 학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 농업생명과학대학 산림과학부, 2018. 2. 여환명. | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 구조용 대단면 목재의 품질검사 과정에서 적용 가능한 촬영 조건을 정립하고, 단층영상합성법의 단점인 블러를 최소화할 수 있는 필터를 선정하고자 하였다.
디텍터와 선원을 고정시키고 목재를 이동시켜 영상을 획득하는 촬영 조건을 구현하였다. 블러를 제거하기 위해 해닝 필터, 삼각 필터, 바틀렛 필터를 적용한 뒤 촬영 조건을 구현하기 위해 작성한 알고리즘을 이용하여 단면 영상을 재구성하였다. 실제 단면과 재구성된 영상을 비교한 결과 해닝 필터를 사용했을 때 블러와 건전부 간 명도차가 가장 적어 블러가 필터에 의해 다소 제거되었음을 확인하였다. 또한 옹이의 변동계수가 블러에 비해 상대적으로 크게 나타나 옹이가 더 명확하게 구분될 수 있는 것으로 확인되었다. 따라서 대단면 목재의 단면영상촬영법에서는 해닝 필터가 가장 적합한 것으로 사료되었다. | - |
dc.description.tableofcontents | 1. 서론 1
1-1 연구배경 1 1-2 연구목적 5 2. 연구사 6 2-1 단층영상합성법 6 2-2 디블러링 필터 8 2-3 단층영상합성법 촬영 조건 9 3. 재료 및 방법 13 3-1 공시 재료 13 3-2 X선 실험 장비 16 3-3 실험 방법 18 3-4 영상 처리 22 3-5 필터별 옹이 검출 정확도 분석 31 4. 결과 및 고찰 33 4-1 재구성 영상 획득 33 4-2 필터별 재구성 영상의 정량적 평가 34 5. 결론 49 6. 참고문헌 50 Abstract 53 | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format.extent | 816583 bytes | - |
dc.format.medium | application/pdf | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
dc.subject | structural timber | - |
dc.subject | X-ray | - |
dc.subject | tomosynthesis | - |
dc.subject | deblurring | - |
dc.subject | hanning filter | - |
dc.subject | shift-and-add | - |
dc.subject.ddc | 634.9 | - |
dc.title | 단층영상합성법을 이용한 대단면 구조재의 내부 옹이 탐지에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | The study on detecting inner knots in large cross section timber using X-ray tomosynthesis | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.contributor.AlternativeAuthor | Hyeonjeong Lee | - |
dc.description.degree | Master | - |
dc.contributor.affiliation | 농업생명과학대학 산림과학부 | - |
dc.date.awarded | 2018-02 | - |
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