Factors affecting e-government success in Asia

Abstract

최근 몇 년간 e-정부는 전 세계 정부들로부터 많은 관심과투자를 받았다. 시민들에게 효율적인 공공 서비스 제공을 확보하기 위해 점차 많은 정부가 e-정부를 활용하고 있다. 그러나 e-정부 개발 상태는 국가나 지역에 따라 큰 차이를 보인다. 특히 아시아 국가들에서는 e-정부 개발이나 발전에 있어서 국가간에 큰 디지털 차이를 보인다. 한편으로는 세계 10 위권에 드는 한국, 싱가포르, 일본과 같은 국가들에서 e-정부는 많은 진전과 진보가 있었지만, 다른 국가들은 한참 뒤쳐져있는 상태이다. 비록 e-정부나 e-정부의 성공에 영향을 미치는 요인에 초점을 맞춘 많은 학술 저작과 과거의 연구가 있었지만, 특히 아시아의 국가간 비교 단계에서 e-정부 성공 요인의 조합에 관한 실증적 연구는 많이 없는 실정이다. 그러므로 이 연구의 초점은 Fuzzy Set 분석 방법을 사용하여 아시아 상위 10 개 국가와 하위 6 개 국가에서 e-정부를 성공하게 하는 다양한 요인의 조합을 찾고, e-정부 성공의 인과적 유형이나, 아시아 상위 10 개국에서 지속적으로 성과를 보이게 하는 성공 요인의 조합을 찾는 데에 있다. 이 연구는 Fuzzy-set 양적 비교 분석 (fsQCA) 방법을 사용하였다. 이 방법은 성공 요인 조합을 탐색하는 데 유용하다. 이 연구 결과는 상위 국가군에 영향을 미치는 특정한 요인 조합이 있으며 e-정부 성공으로 가는 다양한 방식이 있음을 보여준다. 분석 결과, 결과변수로서 e-정부의 성공을 이끄는 인과적 조건의 세 가지 다른 조합이 강조된다. 이것이 아시아 정부들에서 가지는 정책적 함의는 아시아 국가들간의 차이점을 살펴볼 필요가 있으며, 각각의 나라에 적합한 해결책이 있다는 점이다. 아시아 하위 6 개의 개발도상국에서는 개별 조건의 차이나 기업환경평가점수가 너무나 커서 특정한 조합을 찾기에는 무리가 있다. 그 차이는 너무나 커서 하위 6 개국이나 다른 저개발 국가에서 e-정부의 개발을 위한 이러한 방식은 추천할만 하지 않다. 이 연구 결과가 가지는 정책적 함의는 아시아 국가들은 e-정부의 성공을 성취하기 위해 기술적, 조직적, 제도적, 혹은 환경적 요소들을 개선하는 대신에 인과적 추천 경로를 따라갈 수 있다는 것이다. 정부는 자신들의 e-정부 체계를 깊게 연구하여 고도의 e-정부 성공을 이끌 조합이나 조건에 예산을 할당하는 지출의 우선순위를 매겨야만 한다. e-정부 성공의 다평면의 여타 다양한 조합을 연구하거나 그 조합들은 세계 다른 지역의 더 큰 국가 표본과 비교해보는 것은 다음 세대 연구자들에게 흥미로울 것이다. 미래의 연구자들이나 학자에게는 아시아, 아메리카, 아프리카의 다른 저 순위 국가들을 연구해 e-정부 실패를 유도하는 피해야만 할 실패요인의 조합을 밝히는 작업도 의미있을 것이다.

In recent years, e-government has received much attention and investment from governments all over the world. E-government is increasingly being used by governments to ensure efficient public service delivery to their citizens. However, the state of e-government development differs vastly across countries and regions. Especially in Asian countries, there seems to be a big digital divide or disparity in the e-government development or advancement across nations. On one hand, there have been many advancements and progress in e-government in countries such as South Korea, Singapore and Japan which are in the Top 10 ranked countries in the world while other countries are lagging way behind. Although there are many academic works and previous research focusing on e-government or what factors have influenced e-government success, not much empirical research is available on the combination of e-government success factors at a cross-country comparision level especially for Asia. Therefore, the focus of this research is to find out the combination of multiple factors producing e-government success in the top 10 countries and bottom 6 countries in Asia by using the Fuzzy Set Analysis method to find causal patterns for e-government success or the combination of success factors that enables the top 10 countries in Asia to consistently perform well. This study has used the Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) method as it is good for exploring the combination of success factors. The result of this study shows there are certain combination of factors that have influenced these cohort of high ranking countries and that there are different pathways that lead to e-government success. The analysis highlights that there are three different combinations of causal conditions which lead to e-government success to occur as an outcome variable. The policy implication of this on Asian governments is that it emphasizes the need to look at the difference among the Asian nations and have relevant solutions for each country. For the developing countries in Asia which are in the bottom 6, it is difficult to follow certain combinations as the difference or the distance to frontier scores of each condition are too great. The gap is too much so these ways of e-government development is not recommended for the bottom 6 countries or for other LDCs. Since many of the countries in Asia are developing countries with scarce resources and many development priorities, the impact of combinations of causal factors with the absence of some other factors will help to prioritize expenditure and to allocate revenue for priorities by investing in combinations which lead to outcome of high-level e-government success. The Policy implication of the results is that countries in Asia can focus on following the recommended causal pathway for achieving the outcome of e-government success instead of improving just the technology, organizational, institutional or environment factor on its own. Governments should study their e-government systems in depth and prioritize expenditure

to allocate revenue in combinations or conditions which will lead to high level e-government success. It will be interesting for future researchers to study various other combinations of Multi-level factors of e-government success and to compare them with a bigger sample of countries or across regions in the world. For future researchers or academics, it might be significant to also conduct further research on the other lowest ranked countries in Asia, Americas and Africa to find out if there are combinations of failure factors to be avoided which lead to e-government failure.