Publications

Detailed Information

건강보험 청구데이터를 활용한 메르스 발생 전·후 외래 의료 이용변화

DC Field Value Language
dc.contributor.advisor정완교-
dc.contributor.author이선정-
dc.date.accessioned2019-05-07T03:44:31Z-
dc.date.available2019-05-07T03:44:31Z-
dc.date.issued2019-02-
dc.identifier.other000000154307-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10371/151086-
dc.description학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 보건대학원 보건학과(보건정책관리학전공), 2019. 2. 정완교.-
dc.description.abstract2015년 한국의 메르스(MERS) 유행은 일상생활에 많은 영향을 미쳤으며, 당시 메르스 확진자의 대다수는 병원을 통해 감염됨이 알려짐에 따라 유행기간 동안 병원을 방문하는 환자의 행동에 영향을 주었을 것으로 예상되었다. 하지만 지금까지 메르스 유행기간 동안의 외래 의료이용에 대해 국가를 대표하는 자료원을 이용한 전국 단위 연구는 찾아보기 어려웠다. 이에 본 연구는 상급종합병원과 종합병원을 중심으로 한 메르스 유행기간 중 발생한 외래 의료이용의 변화를 2014년과 2015년 건강보험심사평가원의 심사결정 데이터를 이용하여 분석하였다.
분석 결과 메르스의 영향으로 상급종합병원과 종합병원 외래 의료이용 변화가 가장 두드러졌던 기간은 메르스 관련 의료기관명의 공식 발표가 있었던 6월 7일부터 7월 18일까지 6주간이었다. 메르스 효과로 인한 외래의료이용의 변화는 약 30% 수준이었으며, 지역별 분석에서 외래내원일수의 감소가 큰 지역은 메르스 확진자 다발생 지역과 같았다.
메르스 유행이 환자들의 외래 의료기관 이용에 미친 영향은 연령별, 보험의 종류, 의료기관의 종별, 질환의 중증도 별로 상이하였으며, 이는 평소 환자들의 외래 진료 이용 경향과 관련이 있는 것으로 보였다.
본 연구는 메르스 유행이라는 보건학적 위기 상황에서 전국단위 외래 의료이용 변화를 통해 인구집단 특성별 외래의료 이용행태를 조망하였다. 이는 향후 메르스와 같은 대규모 유행병 발생시 의료이용을 위한 정책방안 마련뿐만 아니라 인구집단 특성별 외래이용의 행태를 이해하는 기초자료로써 의의를 가진다.
-
dc.description.tableofcontents제1장 서 론 1
제1절 연구의 배경 및 필요성 1
제2절 연구의 목적 2
제2장 이론적 고찰 3
제1절 메르스 3
제2절 전염병과 의료이용 5
제3절 의료이용결정요인 6
제3장 연구설계 8
제1절 자료원과 변수의 정의 8
가. 자료원 및 분석대상 8
나. 변수의 정의 14
다. 분석대상의 일반적 특성 16
제2절 이중차분법 28
제4장 분석결과 31
제1절 메르스 유행기간 설정 31
제2절 메르스 영향의 분석 40
가. 분석범위 결정 40
나. 그룹별 분석 42
다. 연령별 분석 47
라. 지역별 분석 53
제5장 논의 및 결론 59
제1절 연구결과 고찰 59
제2절 연구의 한계와 제언 61
참고문헌 63

표 목차
메르스 확진자의 인구학적, 역학적 특성 4
건강보험과 의료급여의 비교 13
중증그룹 산정특례 대상 13
경증그룹 산정특례 대상 13
변수설명 15
2014년‧2015년 의료보장 인구현황 16
5개년 건강보험 적용인구 1인당 연간 의료기관 외래내원일수 22
5개년 의료급여 적용인구 1인당 연간 의료기관 외래내원일수 22
5개년 시도별 건강보험 적용인구 1인당 연간 의료기관 외래내원일수 26
5개년 시도별 의료급여 적용인구 1인당 연간 의료기관 외래내원일수 26
연도별 종별 요양기관 현황 28
단순 이중차분 계산방법 29
선행연구별 메르스 기간 정의 32
2014년도 대비 2015년도 주간 건강보험‧의료급여 외래내원일수 증감률 분석 35
이중차분법을 이용한 메르스 기간의 설정 (건강보험, 의료급여) 39
이중차분법을 이용한 메르스 기간의 설정 (중증그룹, 경증그룹) 39
건강보험·의료급여 메르스 영향 분석결과 40
건강보험·의료급여 메르스 영향 세부 분석결과_종별 41
그룹별 메르스 영향 분석결과 46
건강보험, 연령별 2014년 대비 2015년 외래내원일수 증감률 48
의료급여, 연령별 2014년 대비 2015년 외래내원일수 증감률 48
중증그룹, 연령별 2014년 대비 2015년 외래내원일수 증감률 50
경증그룹, 연령별 2014년 대비 2015년 외래내원일수 증감률 50
메르스 영향 분석결과_연령별 52
건강보험, 지역별 2014년 대비 2015년 외래내원일수 증감률 54
의료급여, 지역별 2014년 대비 2015년 외래내원일수 증감률 54
중증그룹, 지역별 2014년 대비 2015년 외래내원일수 증감률 55
경증그룹, 지역별 2014년 대비 2015년 외래내원일수 증감률 55
메르스 영향분석 결과_지역별 57
메르스 영향분석 결과_지역별 58
부표 1. 건강보험 회귀분석 결과 66
부표 2. 의료급여 회귀분석 결과 67
부표 3. 중증그룹 회귀분석 결과 68
부표 4. 경증그룹 회귀분석 결과 69

그림 목차
Andersen 모형을 응용한 연구모형 7
5개년 건강보험 입원‧외래 의료이용량 변화 9
데이터 구축방법 10
5개년 건강보험 적용인구의 연령별 현황 18
5개년 의료급여 적용인구의 연령별 현황 18
5개년 건강보험 적용인구의 연령별 외래내원일수 현황 19
5개년 의료급여 적용인구의 연령별 외래내원일수 현황 19
5개년 건강보험 1인당 연간 의료기간 외래내원일수 현황 22
5개년 의료급여 1인당 연간 의료기간 외래내원일수 현황 22
5개년 시도별 건강보험 의료기관 외래내원일수 현황 23
5개년 시도별 의료급여 의료기관 외래내원일수 현황 23
5개년 시도별 건강보험 적용인구 현황 24
5개년 시도별 의료급여 적용인구 현황 24
상급종합병원, 종합병원, 병원, 의원 기관수 연도별 추이 27
이중차분분법 29
건강보험 2014∼2015년 주별 외래 내원일수 증감률 변화 34
의료급여 2014∼2015년 주별 외래 내원일수 증감률 변화 34
2014‧2015년 일별 내원일수 및 이벤트 정리 37
건강보험 상급종합병원‧종합병원 주차별 외래 내원일수 44
의료급여 상급종합병원‧종합병원 주차별 외래 내원일수 44
중증그룹 상급종합병원‧종합병원 주차별 외래 내원일수 45
경증그룹 상급종합병원‧종합병원 주차별 외래 내원일수 45
-
dc.language.isokor-
dc.publisher서울대학교 대학원-
dc.subject.ddc614-
dc.title건강보험 청구데이터를 활용한 메르스 발생 전·후 외래 의료 이용변화-
dc.typeThesis-
dc.typeDissertation-
dc.description.degreeMaster-
dc.contributor.affiliation보건대학원 보건학과(보건정책관리학전공)-
dc.date.awarded2019-02-
dc.contributor.major보건정책관리학-
dc.identifier.uciI804:11032-000000154307-
dc.identifier.holdings000000000026▲000000000039▲000000154307▲-
Appears in Collections:
Files in This Item:

Altmetrics

Item View & Download Count

  • mendeley

Items in S-Space are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Share