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컨텍스트 기반 산술부호화를 이용한 USAC에서의 엠펙 서라운드 모듈의 부호화 효율 개선 : Context-adaptive arithmetic coding scheme for lossless bit rate reduction of MPEG Surround in USAC

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dc.contributor.advisor성굉모-
dc.contributor.author윤성용-
dc.date.accessioned2019-07-02T15:44:27Z-
dc.date.available2019-07-02T15:44:27Z-
dc.date.issued2012-02-
dc.identifier.other000000000661-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10371/156642-
dc.identifier.urihttp://dcollection.snu.ac.kr:80/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000000661ko_KR
dc.description.abstract본 논문에서는 unified speech and audio coding (USAC)에서 사용되는 엠펙 서라운드 (MPEG Surround) 모듈에 대한 符號化 효율 향상 기법을 提案한다. USAC는 각각 音樂과 音聲 데이터에 대해서만 효율적인 符號化가 가능하던 기존 音樂, 音聲 코딩의 단점을 보완한 새로운 코딩 (coding) 으로서 최근에 엠펙 오디오 標準化團體에서 標準化가 진행되었다. 엠펙 서라운드는 다채널 신호를 모노 혹은 스테레오의 다운믹스 신호와 채널 간의 空間情報를 추출한 부가정보의 형태로 壓縮하여 전송, 복원하는 채널 확장 기술로서 주로 다운믹스 신호의 符號化 코덱 (codec) 과 함께 조합되어 사용된다. USAC에서 사용하는 엠펙 서라운드 모듈은 기존 엠펙 서라운드 모듈을 스테레오 입력신호에 적합하게 변경한 것으로서 채널간 레벨 差異, 채널간 相關係數, 채널간 位相 差異에 대한 空間 파라미터 데이터를 추출하여 이 데이터들의 無損失 壓縮을 위한 엔트로피 符號化 方法으로서 허프만 符號化 를 사용하고 있다.
본 논문에서는 기존에 사용하던 허프만 符號化 대신 컨텍스트 기반 算術符號化 기법을 사용하여 符號化 효율을 향상시킬 수 있음을 보인다. 먼저 사용할 컨텍스트를 決定하기 위해 空間 파라미터 데이터들에 대한 分布 특성을 分析하였고 그 결과 각각의 空間 파라미터 데이터들은 시간 축과 주파수 축에 대해 인접한 데이터들에 대해 밀접한 연관성을 가지고 있음을 확인하였다.
이 결과를 바탕으로 여러 가지 컨텍스트 決定方法 후보를 선정하고 각각의 컨텍스트 決定方法에 따른 엔트로피 比較를 통한 符號化 性能 예측을 통해 최적 컨텍스트의 후보를 決定하였다. 決定된 컨텍스트 후보 중 소요 메모리가 큰 경우에 대해서는 性能 差異가 크지 않으면서 실제 구현에 적합하도록 구현에 필요한 메모리를 줄인 變更案을 提示하였다. 각 컨텍스트 기법은 컨텍스트의 종류에 따라 사용 가능한 영역의 제약을 받는데 각 영역별 최적 컨텐스트 기법을 決定한 후 이들의 조합을 통한 性能 分析을 통해 최적의 方法을 提案하였다.
실험 결과 提案하는 方法의 符號化 壓縮效率는 空間 파라미터 데이터 基準 9.94%에서 12.16%, 엠펙 서라운드 비트列 全體 基準 8.65%에서 8.99% 정도 향상됨을 보였다. 절약된 비트는 코어 코덱 혹은 spectral band replication (SBR) 모듈 등의 다른 모듈에서 사용되므로 이를 통한 코딩 음질 향상을 기대할 수 있다.
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dc.description.abstractWe propose a new coding scheme for lossless bit rate reduction of the MPEG Surround module in unified speech and audio coding (USAC). MPEG Surround reconstructs multi-channel signals using mono or stereo downmix signals and spatial parameters. A modified version of MPEG Surround is also adopted as a channel expansion tool in USAC, which is in the standardization process in MPEG for consistent coding quality of both speech and audio signals at very low bit rate.
The proposed scheme is based on context-adaptive arithmetic coding for efficient bit stream composition of spatial parameters. Experimental results show that it achieves a significant lossless bit reduction of 9.94% to 12.16% for spatial parameters and 8.65% to 8.99% for the overall bit stream compared to the original scheme. Since MPEG Surround is used with a core codec which encodes and decodes downmix signals, the proposed scheme can contribute to the sound quality improvement of USAC by assigning the saved bits to the other modules in USAC.
Therefore the proposed method is expected to reinforce the performance of USAC if it is incorporated in USAC. It can also be applicable to other spatial audio codecs such as Spatial Audio Object Coding and Parametric Stereo with little modification.
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dc.description.tableofcontents제1장 서론 1_x000D_
1.1 연구 배경 1_x000D_
1.2 연구 목적 및 접근 방법 3_x000D_
1.3 논문 구성 4_x000D_
제2장 오디오 符號化 5_x000D_
2.1 엠펙 서라운드 (MPEG Surround) 6_x000D_
2.2 Unified Speech and Audio Coding (USAC) 19_x000D_
2.3 USAC에서의 엠펙 서라운드 30_x000D_
제3장 엔트로피 符號化를 이용한 無損失 壓縮方法 33_x000D_
3.1 허프만 符號化 33_x000D_
3.2 算術符號化 34_x000D_
3.3 USAC에서의 엠펙 서라운드의 符號化 方法 36_x000D_
제4장 컨텍스트 선정 39_x000D_
4.1 최적 컨텍스트 요건 39_x000D_
4.2 컨텍스트 후보별 符號化 方法 49_x000D_
4.3 각 영역별 사용 가능한 컨텍스트 52_x000D_
4.4 컨텍스트 決定 55_x000D_
제5장 提案하는 컨텍스트 기반 算術符號化 기법 58_x000D_
5.1 실험 方法 58_x000D_
5.2 실험 결과 60_x000D_
5.3 각 方法별 선택 빈도 分析 65_x000D_
5.4 메모리 사용량 73_x000D_
제6장 여러 가지 사항에 대한 性能比較 76_x000D_
6.1 각 영역별 최적 컨텍스트 決定方法 선택 76_x000D_
6.2 Grouped PCM 사용 여부에 따른 性能 差異 比較 91_x000D_
6.3 符號器 改善 여부에 따른 性能 差異 比較 95_x000D_
제7장 向後 硏究課題 97_x000D_
7.1 주파수 대역별 특성 반영 97_x000D_
7.2 통신 채널에서의 오류 대응 100_x000D_
제8장 결론 102_x000D_
참고문헌 104_x000D_
부록 108_x000D_
ABSTRACT 132
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dc.format.extent143-
dc.language.isokor-
dc.publisher서울대학교 대학원-
dc.subject.ddc621.3-
dc.title컨텍스트 기반 산술부호화를 이용한 USAC에서의 엠펙 서라운드 모듈의 부호화 효율 개선-
dc.title.alternativeContext-adaptive arithmetic coding scheme for lossless bit rate reduction of MPEG Surround in USAC-
dc.typeThesis-
dc.typeDissertation-
dc.description.degreeDoctor-
dc.contributor.affiliation전기·컴퓨터공학부-
dc.date.awarded2012-02-
dc.identifier.holdings000000000006▲000000000011▲000000000661▲-
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