A Gravity Model Analysis of the Impact of the COMESA Trade Bloc on Ethiopias Trade

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Andinet Tadesse Guangul

Issue Date
서울대학교 대학원
COMESAFTAtrade in manufacturingtrade in commoditiesGravity ModelFixed effecttime fixed effect
학위논문 (석사) -- 서울대학교 대학원 : 국제대학원 국제학과(국제지역학전공), 2020. 8. 안재빈.
이 연구는 2008년부터 2016년까지 패널 데이터 회귀 분석을 통해 COMESA 무역 블록이 에티오피아 무역에 미치는 영향을 분석하기 위해 계획되었다. 데이터 분석 소프트웨어인 Stata를 사용한 시간 고정 효과 모델을 사용하여 계수를 추정하기 위해 국제 무역의 중력 모델을 활용하였다. 농수산물과 임산물, 제조업 수출입 물량은 피설명변수로 사용되었고, GDP, 거리, 인구는 언어, 내륙국, COMESA, 아프리카와 함께 더미 변수가 사용되었다. 이 기간을 선택한 것은 자료와 코드 제로 (농수산물, 임업제품)으로, 이 분류의 5개 항목 중 표준산업분류의 2개(제조제품) 범주가 사용되었기 때문이다. 데이터는 모든 거래 파트너와 아프리카 국가 등 2개 섹션으로 나뉘었다. 시간 고정 효과 모델의 회귀 결과에 따르면 에티오피아는 코드 제로 제품에서는 COMESA 회원국과 더 많이 거래하지만 비회원 아프리카 국가에 더 많이 제조된 제품을 수출한다. 1% 수준의 중요성에 대한 결론은 에티오피아가 COMESA 회원국에 1차 상품을 수출하는 것이 비회원국에 비해 약 1.5% 더 높은 가치라는 것이다. 회원국으로의 같은 범주의 상품 수출도 비회원국에 비해 약 3% 정도 높다. 그러나 에티오피아는 아프리카 비회원국에 비해 제조된 제품을 약 3% 더 높은 가격에 수출하고 있다.
결과에 따르면, 에티오피아는 자국의 상위 2개 COMESA 국가 무역에 비해 낮은 수준이라는 사실이 밝혀짐에 따라 국내 신생 산업의 엄격한 정책을 포기하는 조세 기반을 넓히고 외국 제조업체들을 환영하는 것과 함께 제조 분야를 발전시키는 데 힘쓸 것을 권고한다.
The study was envisioned to analyze the impact of the COMESA trade bloc on Ethiopias trade using panel data regression from 2008 to 2016. A gravity model of international trade was utilized to estimate the coefficients using time fixed effect model using Stata, data analysis software. The volume of imports and exports of agricultural, fishery, and forestry products and manufacturing products were used as an explained variable and GDP, distance, population, along with dummies on language, being land-locked, COMESA and Africa. The selection of the period is because of data and code zero (agricultural, fishery and forestry products) and two (manufactured products) categories of the Standard Industrial Classification were used among the five categories of the classification. The data were divided in to two sections to see the consistency of the result; all trading partners and the African countries. According to the regression result of the time fixed effect model, Ethiopia trades more with the COMESA member states in code zero products but exporting manufactured products more to nonmember African countries. A conclusion at 1% level of significance is made that Ethiopia exports primary products to a COMESA member state a higher value by about 1.5% compared to a nonmember country. The export of the same category of products to a member state is also higher compared to a nonmember state by about 3%. However, Ethiopia exports manufactured products to a nonmember African state compared to a member state a higher value by about 3%.
Based on the result it is recommended that Ethiopia should work on developing its manufacturing sector along with broadening the tax base and welcoming well established foreign manufacturing firms waiving its tight policy of infant domestic industries argument as it is revealed that it is in a lower level compared to its top two COMESA state trade partners.
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