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신체활동의 결정 요인에 대한 사회 생태학적 접근
Socio-ecological approach to the determinants of physical activity

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Authors
최재성
Advisor
최지엽
Issue Date
2020
Publisher
서울대학교 대학원
Keywords
체계적 문헌고찰 검토(systematic review of reviews)사회 생태학적 모델결정요인신체활동도시기반 코호트(HEXA)영국 바이오뱅크(UK biobank)
Description
학위논문 (박사) -- 서울대학교 대학원 : 의과대학 의과학과, 2020. 8. 최지엽.
Abstract
규칙적인 신체활동을 수행하는 것은 건강 증진, 기능 향상 및 만성 질환 예방에 주요하게 기여하는 것으로 알려져 있다[1-3]. 신체활동에 관한 국제 건강 지침에서는 여가, 이동과 같은 신체활동의 종류에 관계없이 1회 10분 이상 지속되는 신체활동을 수행하며, 일주일 동안 최소 150분의 중간 강도의 신체활동을 수행하거나 75분 이상의 활발한 강도의 신체활동을 수행 할 것을 권고한다[4]. 그러나 전 세계적으로 신체적 비활동성의 수준이 높은 것으로 보고되었으며, 거의 대부분의 국가에서 증가하는 추세를 보이고 있는 것으로 확인되었다[5]. 따라서 신체활동 참여와 연관된 요인을 파악하고, 신체활동에 참여하도록 동기를 부여하는 것은 공중 보건을 개선하고 만성 질환에 대한 경제적, 의료적 부담을 완화하는 데 중요할 것이다.
신체활동에 대한 영향이 잘 알려져 있는 요인들의 경우 신체활동의 서로 다른 단계에서 특이적인 영향을 미치는 것이 알려져 있다[6]. 신체활동의 경우 다음과 같이 행동변화에 따른 개시와 유지 단계가 있다고 보고되었다[7, 8]: 개시(initiation), 사람들이 활발한 신체활동을 시작하는 단계; 유지(maintenance), 신체활동의 시작에 이어서 규칙적인 신체활동에 지속적으로 참여하는 단계. 기존 연구들에서는 신체활동의 개시와 유지 단계에 각각 영향을 미칠 수 있는 결정요인의 종류에 차이가 있음을 제시하고 있는데, 이는 결정 요인의 인과적 경로가 개시와 유지 단계에서 차이나기 때문일 수 있다. 예를 들어, 행동의 개시는 미래의 결과에 대한 기대와 관련되어 있을 수 있고, 행동의 유지는 결과에 대한 만족과 관련이 있다고 제안되었다[9].
사회 생태학적 모델은 개인의 행동과 건강에 대한 여러 이론과 가설들을 통합하기 위해 제안된 최근의 이론적 틀이다[10]. 사회 생태학적 모델에서는 개인적, 대인적, 환경적 요인 및 사회 정책 등, 한 개인을 둘러싼 여러 결정요인이 각각 개별적으로 행동과 건강에 영향을 미치기보다 통합적으로 영향을 미칠 수 있음을 설명하며, 행동과 건강에 영향을 미칠 수 있는 여러 범주를 제시함으로서 여러 결정요인들에 대한 폭넓은 평가가 필요함을 제안한다[11]. 이러한 사회 생태학적 관점으로 볼 때, 신체활동은 건강을 결정하는 요인이기도 하지만 그 자체로 여러 사회 생태학적 모델에 의해 영향을 받는 건강행동이기도 하며, 이에 따라 건강에 대한 신체활동의 영향을 평가하기 위해서는 신체활동에 영향을 미칠 수 있는 여러 사회 생태학적 요인에 대한 심층적이고 통합적인 근거가 마련되어야 할 것이다. 하지만 기존 연구들에서는 신체활동과 연관되어 있는 사회 생태학적 요인들에 대한 통합적인 근거가 제시되지 못하였으며, 이동성 제한[12], 신체 기능[13], 비만[14], 지방 섭취[15], 음주[16], 수면 시간[17], 외로움[18], 대기 오염[19] 등의 단일 요인들과 신체활동의 상호작용이나 매개효과만이 제시되었다. 따라서 사회 생태학적 접근을 통해 여러 결정요인들의 보다 통합적인 영향을 알아내는 것은 신체활동이 사망 및 만성 질환 발생 위험에 미치는 영향을 더욱 정확하고 심층적으로 밝혀내는데 중요할 것이다.
Background
Participation in regular physical activity is known to be a major contributor to health promotion, functional improvement and prevention of chronic disease. The socio-ecological model is a theoretical framework for an individual's behavior and health, emphasizing an integrated analysis of the various determinants surrounding an individual. From this socio-ecological approach, physical activity is a health behavior that is influenced by several factors and at the same time acts as a factor that determines health. However, the evidence on the integrated effects of various determinants on physical activity is insufficient. In this study, systematic review of reviews was conducted to summarize the previous evidences on factors included in socio-ecological model that were suggested to affect physical activity, and the following two research goals were established: (1) to identify the complex structural associations between determinants that have been researched, and explore how comprehensive relationships between them can have an integral impact on physical activity, and (2) to evaluate the associations between large-scale determinants included in the socio-ecological model and physical activity at once, and directly compare their associations to uncover the most decisive factors related to physical activity.

Methods
The analysis of the first study objective was conducted in 54,359 Korean adults aged 40-69 years in the HEXA-G study. The median follow-up period was 4.2 years. Self-reported leisure-time physical activity (LTPA) was repeatedly measured throughout the baseline and follow-up. Based on the results of systematic review and previous prospective studies, potential determinants were selected, and a hypothetical structural model considering the complex associations between determinants was constructed. Standardized coefficients for direct and indirect effects were estimated by path analysis.
Analysis of the second study objective was conducted on 84,052 participants from the UK biobank(2006-2010) who participated in an objective measurement of physical activity at follow-up. The median follow-up period was 5.7 years. To reduce the dimension of 184 variables included in the socio-ecological model, categorical principal component analysis was performed to generate 55 components. The general linear model was used to evaluate the association between physical activity and factors included in the ecological model. Network analysis was performed to evaluate the associations of factors included in the socio-ecological model in a more comprehensive context.

Results
In the first analysis, age, education level, chronic disease, smoking, depressive symptoms, and self-assessed health status were significantly associated with physical activity. Income level and social support were significant only in the initiation phase of physical activity, and gender, stress and waist-to-hip ratio (WHR) were significant in the maintenance phase only. After stratification by gender, income levels were observed only in men, and social support and stress were observed only in women. It was estimated that in most determinants, about 15% of the total effect was due to indirect effects mediated by other factors.
In the second analysis, it was observed that the principal component (PC) included in the ‘Body composition’, ‘Chronic diseases’, ‘Disability/illness/and injury’, ‘Fitness’ category and ‘Overall health rating↑’ PC had the greatest associations with the objectively measured moderate to vigorous physical activity. These components were clustered together in the network analysis, and were expected to have an integrated effect on physical activity. Factors related to socio-economic status have been observed to play the role of a hub within the socio-ecological model. In the self-reported physical activity, the magnitude of the association was weaker than the objectively measured physical activity, but a consistent direction was observed.

Conclusion
This study evaluated the comprehensive effect of various determinants on physical activity through a socio-ecological approach that can consider various factors surrounding individuals. It was confirmed that determinants well known to have great influence on the death and disease incidence have the most important effect on physical activity. Considering the comprehensive effects of these major factors on physical activity, it is expected that it will make a great contribution to the prevention and treatment of diseases in which physical activity can be important.
Language
kor
URI
http://hdl.handle.net/10371/170353

http://dcollection.snu.ac.kr/common/orgView/000000163205
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Appears in Collections:
College of Medicine/School of Medicine (의과대학/대학원)Dept. of Biomedical Sciences (대학원 의과학과)Theses (Ph.D. / Sc.D._의과학과)
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