Health and long run Economic Growth in African Union Countries

Abstract

"20 세기 초,출생 평균 글로벌 기대 수명은 40 년 미만이었고 인당 국내 총생산량(GDP)은 최근 6 위 미만이었습니다." 이 연구는 아프리카 국가에서 한 손으로 건강과 생산성과 다른 한편으로는 소득 사이의 연관성을 조사 할 것입니다. "아프리카의 경험하기 시작했다는 그것의 첫번째 긍정적인당 국민 소득 증 1995 년,트렌드는 것을 가속화를 통해 첫번째 십년간의 twenty-first century"(Michael P.Todaro,2012). 문헌을 보였는"건강은 하나의 가장 중요한 요소는 인간의 자본과에 영향을 미칠 수 있는 생산 수준의 국가에서 많은 방법이 있습니다. 건강한 삶을 보장하는 것은 글로벌 및 아프리카의 의제"(이브라힘,2015)의 핵심입니다. 일정 2063 인식하는 것에 투자하는 인적 자본 개발을 통해 양질의 교육과 의료 서비스의 초석이 될 것입의 개발의 아프리카 대륙입니다. 아래 포부 숫자 중 하나는 계획의 번영 아프리카에 내장 포괄적 인 성장과 지속 가능한 개발,목표를 세 번에 초점을 맞추고 증가하는 시민들의 접근을 좋은 건강과 영양을 공급합니다. "사실,소득 증가율이 크게 변화하에서 다른 발전 지역 및 국가들과 함께 빠른 성장 동아시아에서,느려지거나 심지어 성장에 사하라 사막 이남의 아프리카 및 중급 수준의 성장이 다른 지역에서는 24 31 일(77.41%)국가 낮은 소득,21 47(44.68%)국가 낮은 중간 동안 8 의 60(13.33%)에 위 소득한 경제"(이브라힘,2015). 그러나,최근의 연구를 실시"설명하는 분석의 건강지표로에 초점을 소득 그룹 전 세계의는,소득이 높은 국가들이 건강보다 사람들은 개발도상국의 국민입니다. 따라서 건강은 인적 자본의 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 이 영향을 미칠 수 있는 수준의 생산의 국가에서 다른 방법으로". 이 아프리카 국가에 대해 무엇을 찾고의 아이디어를 제공합니다. 이 연구는"공부하 사이의 링크를 건강과 인당 GDP 성장률은 소득에서 아프리카 국가에 적용하여 그 예측 테스트"입니다. 1995 년까지 2018 이 사용 된 기간 동안 균형이 잡히지 않은 패널 세트. 기대 수명과 불임율은 건강 상태의 지표로 사용 하였다. 현재의 건강을 지출,국내 개인 건강을 지출,경제의 설명변수에 대한 인플레이션하는 동안 고등학교 입학했으로 사용 설명변수에 대한 교육입니다. 모든 회귀 모델의 결과는 0.1%중요도 수준으로 매우 중요한 것으로 나타났습니다. 계수는 0.2279695,0 입니다.3150284 및 0.2521377 각각 어떤 의미는 하나 추가%증가의 교육 예산이 자동으로 증가 소득 증 0.22,0.31 과 0.25%로 각각합니다. 이러한 결과는 인당 현재 건강 지출 증가의 1%가 0.0759655(7.60%)에 의해 GDP 성장의 증가를 나타냅니다. 출산율에 부정적 영향을 미치는 경제적 성장이 모든 회귀분석 모델의 계수를 위한 다산과 동일하 -0.5053267 첫 번째로 회귀 증명하고 있습니다. "아프리카 국가의 건강과 경제 성장은 불임의 1%증가(감소)가 0 을 초래한다는 것을 의미합니다.인당 GDP 성장의 50%감소(증가). 마찬가지로"(로페즈,2007)와(Barro,1996)불임은 경제 성장에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 결과는 불임의 비율이 인당 GDP 성장에 부정적인 영향을 것으로 나타났다. 그의 예측 테스트 밝혔는"인당 GDP 성장 그리고 현재 건강을 지출,등록등학교과 인플레이션 양방향 관계를 연결"(Granger,1969). 이전 연구에의 건강지표로서 선진국과 개도국의 세계를 표시하는 높은 소득 국가는 건강의 관점에서. 따라서,소득 개발 도상국의 건강 정책을 개선하는 것은 매우 중요합니다.

At the beginning of the 20th century, average global life expectancy at birth was below 40 years and the per capita Gross Domestic Product (GDP) was less than sixth of its recent. This study will investigate the association between health on one hand and productivity and incomes on the other hand, in African countries. Africa began to experience its first positive per capita income growth around 1995, a trend that would accelerate through the first decade of the twenty-first century(Michael P.Todaro, 2012). The literature also showed that health is one of the most important components of human capital and it can affect the production level of a country in many ways. Ensuring healthy lives is at the heart of both the global and Africas Agendas(Ibrahim, 2015). Agenda 2063 recognizes that investing in human capital development through quality education and health services will be a cornerstone of the development of the African continent. Under Aspiration number one, which envisions a prosperous Africa built upon inclusive growth and sustainable development, Goal number three focuses on increasing citizens access to good health and nutrition. Indeed, income growth rates have varied greatly in different developing regions and countries, with rapid growth in East Asia, slow or even no growth in sub-Saharan Africa, and intermediate levels of growth in other regions where 24 out of 31 (77.41%) countries are low income, 21 out of 47 (44.68%) countries are low middle while 8 out of 60 (13.33%) are in upper income economic(Ibrahim, 2015). However, recent studies which conducted descriptive analysis of health indicators with focus on income groups around the world have shown that, high-income countries have health than people in developing countries. Therefore, health is one of the important components of human capital. This can affect the level of production of a country in different ways. This brings up the idea of looking for what about African countries. This research studied the link between health and per capita GDP growth income in African nations by applying a granger prediction test. Unbalanced panel set during the year 1995 until 2018 was used. The life expectancy and fertility rate were used as indicators of health status. Current health spending, domestic private health spending, economic explanatory variables for inflation while high school enrollment were used as explanatory variables for education. The results of all regression models were seen to be highly significant with 0.1% significance level. The coefficient is 0.2279695, 0.3150284 and 0.2521377 respectively, which means that adding one percent to the education budget will automatically increase income growth with 0.22, 0.31 and 0.25 percent respectively. These results indicate that in increasing 1 percent of current health expenditure increases per capita GDP growth by 0.0759655 (7.60%). Fertility rate negatively affects economic growth in all regression models coefficient for fertility is equal to -0.5053267 as first regression demonstrated. Health and Economic Growth in African countries means that one percent increase (decrease) in fertility results in 0.50 percent decrease (increase) in per capita GDP growth. Similarly (Lopez, 2007) and (Barro, 1996) found that fertility negatively affects economic growth. The results showed that the proportion of fertility negatively impact per capita GDP growth. Granger's prediction test revealed that per capita GDP growth and current health expenditure, enrollment secondary school and inflation have bidirectional connectivity relationships(Granger, 1969). The previous studies on health indicators from both developed and developing countries of the world indicated that high-income countries are better off in terms of Health. Thus, it is very important to improve health policies in income developing countries.