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마을숲의 생태적 지속가능성 영향요인 연구 : A Study on the Factors Affecting Ecological Sustainability in Village Forests: A Case of Gyeongsangbuk-do Province
경상북도 지역의 사례

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Authors

이찬중

Advisor
윤여창
Issue Date
2021
Publisher
서울대학교 대학원
Keywords
마을숲사회생태체계경관원격탐사지속가능성village forestsocial-ecological systemlandscaperemote-sensingsustainability
Abstract
마을숲은 우리나라를 대표하는 공유자원으로써 지역주민들에게 천연자원과 조상들의 역사와 문화를 담은 문화유산으로서 가치가 큰 다양한 생태계서비스를 제공한다. 그러나 시대가 변하면서 마을숲의 기능이 변하거나 약화됨에 따라 자연재해에 취약해지거나 관리가 소홀해지게 되었고 산업화, 도시화 등으로 인해 많은 마을숲이 황폐해지거나 소실되었다. 마을숲에 관한 선행연구에서 공간적 요인을 마을숲의 소실 원인으로 지적한 사례들이 존재한다. 그러나 마을숲의 분류체계가 연구자마다 상이하여 마을숲의 공간적 특성을 지속가능성과 연결시키가 어려우며, 이러한 요인들을 경관의 관점에서 종합적으로 이해하지 않았다.
이 연구에서는 마을숲 반경 1km 이내의 공간특성요소로부터 변수를 정의하고 마을숲에 유의미한 영향을 주는 인자를 식별하였다. 마을숲의 지속가능성에 미치는 영향을 파악하기 위해 마을숲의 생태적 지속가능성을 고려하였으며 이를 마을숲 면적의 변화율로 측정하였다. 그리고 마을숲의 지속가능성을 사회생태체계(Social-Ecological System)와 경관 이론의 틀 속에서 이해하고자 하였다. 지속가능성에 미치는 영향을 파악하기 위하여 공간특성요소를 입지환경, 토지이용 특성, 사회경제적 특성 등 세 가지로 분류하였다.
사례연구의 대상지를 경상북도 상주시, 봉화군 및 포항시 북구에 존재하는 119개의 마을숲과 그 주변 1km 지역으로 정하였고, 자료수집에는 인쇄문헌과 전자문헌, 통계자료, 국가에서 제공하는 공공자료 등을 활용하였다. 경관특성자료의 수집을 위하여 항공사진과 위성사진 등 원격탐사(Remote Sensing) 자료를 포함한 공간자료를 활용하였다. 수집된 데이터를 이용한 상관관계분석, 다중 선형회귀분석, 그리고 유형 구분에 따른 ANOVA 검정 등을 통해 공간특성요소가 마을숲의 지속가능성에 미치는 영향을 평가하였다.
다중 선형회귀분석을 활용하여 각 공간특성요소가 마을숲의 생태적 지속가능성에 미치는 공간특성변수의 영향을 파악한 결과, 마을숲의 지목, 공유림 여부, 지가변화율, 인구, 학교 수, 공장부지의 존재, 하천면적, 답·전면적, 마을숲 형태가 마을숲의 생태적 지속가능성에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 그리고 마을숲의 지속가능성에 영향을 미치는 변수 중 소유 구분, 하천 면적, 지가 변화를 마을숲 기본유형과 연계하여 분석했을 때, 마을숲의 유형에 따라 마을숲의 생태적 지속가능성에 차이가 있는 것으로 확인되었다.
Village Forest is a representative common resource of Korea and provides local residents with various ecosystem services as an invaluable cultural heritage containing natural resources and the history and culture of ancestors. However, the function of village forests changed or weakened over time and many village forests were devastated or lost due to industrialization and urbanization.
In this study, variables were defined from spatial characteristics within a radius of 1 km of the village forest and factors that have significant effects were identified. The ecological sustainability of the village forest was considered to understand the effect of the village forest on its sustainability, and this was measured as the rate of area change of the village forest. Through this, the characteristics of the village forest were understood within the framework of the social-ecological system and landscape theory. In order to identify the impact on sustainability, spatial characteristics are classified into three categories: location environment, land use characteristics, and socioeconomic characteristics to identify the impact on sustainability.
The research sites were 119 village forests and surroundings in three areas, Sangju-si, Bonghwa-gun, and Buk-gu, Pohang-si, in Gyeongsangbuk-do, and printed literature, electronic literature, statistics, and public data provided by the state were used for the data collection. Data collection was carried out in different ways depending on the size of the landscape. Remote-sensing data, such as aerial photos and satellite images, were used for the collection of landscape characteristics data. The effect of spatial characteristics on the sustainability of village forests was evaluated through correlation analysis using collected data, multiple linear regression analysis, and ANOVA testing according to type classification.
Using multiple linear regression analysis, each spatial characteristic factor was identified to have a significant impact on the ecological sustainability of the village forest, which are category of land, shared forest, land price change rate, population, number of schools, factory sites, river area, paddies and fields area, and forest shape. When the ownership classification, river area, and land price changes were coded together with the basic types of village forests, it was confirmed that the ecological sustainability of the village forests varies depending on the type of village forests.
Language
kor
URI
https://hdl.handle.net/10371/178468

https://dcollection.snu.ac.kr/common/orgView/000000168380
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